Python中迭代器和生成器的区别与联系

Posted 2023-05-07

参考技术A

用代码说明下

def miter():
    return list(range(10))


def myield():
    for i in range(10):
        yield i


print(miter())
print(myield())

输出是

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
<generator object myield at 0x000002A0118740F8>

不知道，你发现什么东西没？

迭代器，是直接返回我们要的数据，

那么假设，我现在要一亿条，是的。迭代器会一次性给你1亿条。

这个对内存是由比较大的消耗的。

那如果我们使用，生成器，你会发现

没有什么压力的，多少都可以给你。

因为，生成器的原理，就只是 记录当前数据的位置，

然后你需要的时候给你返回下一条

这个也是为什么大家都喜欢用 生成器的原因。

参考技术B 先说迭代器，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）

希望对你有帮助 参考技术C 1、迭bai代器（iterator）是一个实现了迭代器协议的对象du，python的一些zhi内置数据类型（列表，数组dao，字符串，字典等）都可以通过for语句进行迭代，我们也可以自己创建一个容器，实现了迭代器协议，可以通过for，next方法进行迭代，在迭代的末尾，会引发stopIteration异常。
2、生成器（generator）是通过yield语句快速生成迭代器，可以不用iter和next方法
yield可以使一个普通函数变成一个生成器，并且相应的next()方法返回是yield后的值。一种更直观的解释是：程序执行到yield时会返回结果并暂停，再次调用next时会从上次暂停的地方继续开始执行。
显然，生成器自身有构成一个迭代器，每次迭代时使用一个yield返回 的值，一个生成器中可以有多个yield的值

python中迭代器和生成器。

前言：很多python教程中，对python的解释不容易理解，本文记录自己的理解和体会，是对迭代器和生成器的初步理解。

迭代器：

迭代器的实质是实现了next()方法的对象，常见的元组、列表、字典都是迭代器。

迭代器中重点关注两种方法：

__iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。

__next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，如果next方法被调用，但迭代器没有只可以返回，就会引发一个StopIteration异常。该方法可以通过 python 内建函数next()调用。 

举例

内建函数iter()可以从可迭代对象中获得迭代器。

>>> it = iter([1,2,3])
>>> next(it)
1
>>> next(it)
2
>>> next(it)
3
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> 

生成器：

简单的说，生成是包含yield关键字的函数。本质上来说，关键字yield是一个语法糖，内部实现支持了迭代器协议，同时yield内部是一个状态机，维护着挂起和继续的状态。

那么，生成器是怎么调用执行的呢？只需要了解下面几条规则即可：

a. 当生成器被调用的时候，函数体的代码不会被执行，而是会返回一个迭代器，其实，生成器函数返回生成器的迭代器。 “生成器的迭代器”这个术语通常被称作”生成器”。要注意的是生成器就是一类特殊的迭代器。作为一个迭代器，生成器必须要定义一些方法，其中一个就是next()。如同迭代器一样，我们可以使用next()函数来获取下一个值。需要明白的是，这一切都是在yield内部实现的。

b. 当next()方法第一次被调用的时候，生成器函数才开始执行，执行到yield语句处停止
next()方法的返回值就是yield语句处的参数（yielded value）
当继续调用next()方法的时候，函数将接着上一次停止的yield语句处继续执行，并到下一个yield处停止；如果后面没有yield就抛出StopIteration异常。

c.每调用一次生成器的next()方法，就会执行生成器中的代码，知道遇到一个yield或者return语句。yield语句意味着应该生成一个值（在上面已经解释清楚）。return意味着生成器要停止执行，不在产生任何东西。