python编程系列---可迭代对象,迭代器和生成器详解

Posted ywk-1994

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python编程系列---可迭代对象,迭代器和生成器详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、三者在代码上的特征

1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象)
2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器
3.生成器 == 函数+yield       

生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象

 

二、各自的执行过程

1.可迭代对象执行过程

   1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator);
  内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()取得迭代器(iterator)

  2.再调用next()函数:  next(iterator)->Return the next item from the iterator : 函数传入一个迭代器(iterator),返回迭代器指向的下一个值;

  内部是通过迭代器(iterator)的__next__ ()取得下一个值(iitem)

代码如下:

 

 1 # 定义一个可迭代对象,如列表
 2 list1 = [1, 2, 3, 4, ]
 3 
 4 # 通过iter()生成一个迭代器
 5 list_iterator = iter(list1)
 6 
 7 # 通过next()取得迭代器指向的下一个元素,默认从第一个开始
 8 print("第1个迭代出的元素:",next(list_iterator))
 9 print("第2个迭代出的元素:",next(list_iterator))
10 print("第3个迭代出的元素:",next(list_iterator))
11 print("第4个迭代出的元素:",next(list_iterator))
12 
13 
14 
15 结果如下:
16 第1个迭代出的元素: 1
17 第2个迭代出的元素: 2
18 第3个迭代出的元素: 3
19 第4个迭代出的元素: 4
20 
21 进程已结束,退出代码 0

 

补充:

        列表元祖等是可迭代对象,但不是可迭代器,虽然可以调用内部__iter__方法,返回的是一个迭代器,但不是自己的本身(本身就不是生成器),所以不能直接所以不能直接调用next()返回迭代器指向的下一个值,必须先调用iter()方法

 

2.yield实现生成器的执行过程

1. 假如函数中有yield,则不再是函数,而是生成器
2. yield 会产生一个断点,暂停函数 ,挂起函数, 且保存当前状态
3. 假如yield后面紧接着一个数据,就会把数据返回,
作为next()函数或者for ...in...迭代出的下一个值
4. 可以通过next()唤醒生成器,让生成器从断点处继续执行

代码如下:

def fibo(n):
    """使用yield实现生成器求斐波那契数列"""
    count = 0  # 记录当前迭代的位置,初始值为0
    num1, num2 = 0, 1  # 初始化数列的前两位值 0,1
    while count < n:
        yield num1
        num1, num2 = num2, num1 + num2
        count += 1  # 自加一,迭代器指针指向下一个位置


# 创建生成器,生成器默认是沉睡的,假如是第一次唤醒生成器(函数),则从生成器(函数)的起始位置开始运行
gen = fibo(10)

# 使用next()迭代
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))
print("返回的值:", next(gen))


结果如下:
返回的值: 0
返回的值: 1
返回的值: 1
返回的值: 2
返回的值: 3
返回的值: 5
返回的值: 8
返回的值: 13
返回的值: 21
返回的值: 34


进程已结束,退出代码 1

 

三、总结三者拿到迭代出的数据的方法如下:

  生成器 :  可使用next()/send()    拿到数据
   迭代器:   可使用next() 拿到数据
   可迭代对象(只是可迭代对象):    可使用iter() +next() 拿到数据

 










以上是关于python编程系列---可迭代对象,迭代器和生成器详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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