Python 可迭代的对象迭代器和生成器

Posted 2020-11-07 风-fmgao

 

Python中可迭代对象和迭代器对象的理解

 

我们在用for ... in ...语句循环时，in后面跟随的对象要求是可迭代对象，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。

可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，而迭代器（Iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。迭代器一定是可迭代对象，反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等Iterable变成Iterator，例如：

bb=[x for x in range(10)]

cc=iter(bb)

cc.next()

循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程，每取一个值，做一次处理。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器，然后循环取值。

生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。

 

　　迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式（Iterator pattern）。

 

Sentence类第1版：单词序列 

　　我们要实现一个 Sentence 类，以此打开探索可迭代对象的旅程。我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串，然后可以逐个单词迭代。第 1 版要实现序列协议，这个类的对象可以迭代，因为所有序列都可以迭代——这一点前面已经说过，不过现在要说明真正的原因。