1.17 Python基础知识 - 迭代器和生成器初识

Posted 2020-09-04

　　可循环迭代的对象称为可迭代对象，迭代器和生成器函数是可迭代对象。

　　列表解析表达式：可以简单高效处理一个可迭代对象，并生成结果列表

　　示例代码：

[ i ** 2 for i in range(10) ]

#输出结果

[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

　　生成器表达式：可以简便快捷地返回一个生成器。生成器表达式的语法和列表解析式基本一样，只不过是将[]替换成()

　　生成器的数据只有在调用时才生成

　　示例代码：

a = ( i ** 2 for i in range(10))

print( a )

# 输出结果，打印的是生成器对象地址

<generator object <genexpr> at 0x000001A4118978E0>

　　调用方法1：

print(next(a)) 

#相当于 print(a.__next__())

　　调用方法2：

for i in a:
    print(i)

　　调用方法3：

while True:
    try:
        print(next(a))
    except StopIteration:
        break

　　

　　生成器函数

　　示例代码：

def fib():
    a,b = 0,1
    while True:
        a,b = b,a+b
        yield b


print(fib())

for f in fib():
    if f < 1000:
        print(f)
    else:
        break

# 输出结果

<generator object fib at 0x0000024F66A478E0>
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987

 

迭代和可迭代对象：

　　1、可迭代对象：Iterable

　　系列对象都是可迭代对象，生成器函数和生成器表达式也是可迭代对象。

　　判断是不是可迭代对象通过collections模块中的方法进行测试，示例：

import collections

a = ( i ** 2 for i in range(10) )

b = 123

print(isinstance(a,collections.Iterable))
print(isinstance(b,collections.Iterable))

# 输出结果

True
False

　　2、迭代器：Iterator

　　可使用内置函数next()，调用迭代器的__next__()方法，依次返回下一个项目值的对象就是迭代器

import collections


b = [1,2,3,4]

print(isinstance(b,collections.Iterable))
print(isinstance(b,collections.Iterator))

# 输出结果，b是一个可迭代对象，但不是一个迭代器

True
False

　　像列表，字典，元组都是可迭代对象，但不是迭代器，我们可以用内置函数iter()转换成迭代器，示例代码：

import collections

b = [1,2,3,4]

print(isinstance(b,collections.Iterable))
print(isinstance(b,collections.Iterator))
print(isinstance(iter(b),collections.Iterator))

# 输出结果

True
False
True

 

 

 

待续。。。