《机器学习实战》基于朴素贝叶斯分类算法构建文本分类器的Python实现
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了《机器学习实战》基于朴素贝叶斯分类算法构建文本分类器的Python实现相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包括对当中算法的理解和算法的Python代码实现
另外博主这里有机器学习实战这本书的全部算法源码和算法所用到的源文件，有须要的留言
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附：之所以成为朴素贝叶斯是由于其如果了各个特征之间是独立的关于朴素贝叶斯分类算法的理解请參考：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47205371
Python代码实现：
调用方式：
进入该文件所在文件夹。输入python。运行
>>>import bayes
>>>bayes.testingNB()
以上是关于《机器学习实战》基于朴素贝叶斯分类算法构建文本分类器的Python实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章