插值函数总结（下篇之三维插值案例）
Posted Jeossirey
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了插值函数总结（下篇之三维插值案例）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
A=[11.9692 0.629961 4.58378
11.7692 0.629961 4.61787
11.5692 0.629961 4.77567
11.3692 0.629961 4.83577
11.1692 0.629961 4.80426
10.9692 0.629961 4.66511
10.7692 0.629961 4.58553
10.5692 0.629961 4.5942
10.3692 0.629961 4.73751
10.1692 0.629961 4.82803
9.96925 0.629961 4.82393
9.76925 0.629961 4.71946
9.56925 0.629961 4.58987
9.36925 0.629961 4.58726
9.16925 0.629961 4.68441
8.96925 0.629961 4.81201
8.76925 0.629961 4.83412
8.56925 0.629961 4.76419
8.36925 0.629961 4.60731
8.16925 0.629961 4.58479
7.96925 0.629961 4.63111
7.76925 0.629961 4.78704];
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);
[x1,y1]=meshgrid(7:0.1:12,0.6:0.01:0.65);
z1=griddata(x,y,z,x1,y1,'v4');
surf(x1,y1,z1)结果展示：
以上是关于插值函数总结（下篇之三维插值案例）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
MATLAB教程案例46三维数据的插值和滤波处理matlab仿真
拟合函数：线性插值_样条插值(一维，二维，三维)_最小二乘拟合