插值函数总结（上篇）

Posted 2021-12-12 Jeossirey

Matlab中的插值函数为interp1，其调用格式为：

y1=interp1(x,y,x1,'method')

其中x，y为插值点，y1为在被插值点x1处的插值结果；x，y为向量， 'method'表示我们所采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有以下几种： 'method'是最邻近插值； 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值；缺省时表示线性插值。

友情提示：所有的插值方法都要求x1是单调的，并且x1不能够超过x的范围。接下来我们通过一个案例来跟大家说明一下。

我们以成都市现阶段的气温为例，从零点开始每间隔2小时测得13组大气温度数据：

12 9 10 9 18 24 28 27 25 20 18 15 13

接下来我们结合以上数据通过插值的方法来推算出13点这个时刻的大气温度：

x=0:2:24;
y=[12 9 10 9 18 24 28 27 25 20 18 15 13];
x1=13;
y1=interp1(x,y,x1,'spline')

推算结果为：

y1 = 27.8839

这样的话我们就完成了对13点这个时刻成都市大气温度的推测。

那么如果我们想得24个小时的大气温度曲线，可以通过以下代码实现：

x=0:2:24;
y=[12 9 10 9 18 24 28 27 25 20 18 15 13];
x1=0:1/3600:24;
y1=interp1(x,y,x1,'spline');
plot(x,y,'o',x1,y1)

这样的话就根据我们所测得的13组x和y的数据绘制出了24个小时的大气温度曲线：

给大家举了一个案例之后 ，在下一篇我们来看一下每个命令的底层逻辑。