MATLAB教程案例43~50总结MATLAB三维重建类算法仿真经验和技巧总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB教程案例43~50总结MATLAB三维重建类算法仿真经验和技巧总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

       在本课程中,我们通过8个课程初步学习了在matlab中,关于如何对三维图像数据进行处理的相关方法,包括三维图像的读取、保存、三维数据的插值,滤波等三维数据基本操作方法;基于双目图像的图像深度信息提取和三维重建以及VisualSFM工具箱的应用。

       在实际处理中,三维处理我们可以应用本课程的相关概念知识进行开发:

       第一、三维数据的提取,如双目相机拍摄获取,或者相机环绕拍摄,并通过VisualSFM工具箱提取点云数据。

       第二、对获得的三维数据进行预处理,如插值,滤波去噪等。

       第三、对处理“干净”的图像,进行三维重建或者配准等处理,得到完整的三维模型;

       第四、进行后续的处理,如果场景建模,识别等

       在本课程中,我们主要学习了上述步骤1~步骤3,在本课程的下一大章节中,将介绍使用pointnet深度学习网络对点云数据的识别等处理。

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