论文泛读186QA 数据集爆炸：用于问答和阅读理解的 NLP 资源分类

Posted 2021-11-12 及时行樂_

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论文链接：《QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering and Reading Comprehension》

一、摘要

近年来，除了对 NLP 中的深度学习模型进行大量研究外，还对跟踪建模进度所需的基准数据集进行了大量工作。问答和阅读理解在这方面特别多产，在过去两年中出现了 80 多个新数据集。这项研究是迄今为止对该领域最大的调查。我们概述了当前资源的各种格式和领域，突出了未来工作的当前空白。我们进一步讨论了当前问答中“推理类型”的分类，并提出了新的分类法。我们还讨论了过度关注英语的影响，并调查了当前单语资源对其他语言和多语种资源的影响。

二、想法

很好的分析了一些近年来的数据集，感觉对选取合适的数据集进行实验很有帮助。