论文泛读190基于子图搜索的在线问答系统

Posted 2021-08-30 及时行樂_

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论文链接：《An Online Question Answering System based on Sub-graph Searching》

一、摘要

知识图 (KG) 已广泛用于问答 (QA) 应用程序，尤其是基于实体的 QA。然而，从整个大规模知识图中搜索答案非常耗时，难以满足真实在线 QA 系统的速度需求。在这篇论文中，我们设计了一种子图搜索机制，通过创建子图索引来解决这个问题，并且每个答案生成步骤都限制在子图级别。我们将这种机制应用到一个真正的在线QA聊天系统中，通过很好的基于实体的问题的回答，可以明显提高问题覆盖率，而且速度非常快，保证了在线QA的用户体验。

二、结论

在我们的问答系统中，开域聊天只是一个附属模块，而产品相关的售前QA和售后服务QA才是真正的核心模块。因此，产品知识图和服务知识图将被考虑在我们的质量保证系统的主要部分。

三、架构

离线子图提取示意：

基于子图的质量保证框架：