力扣 63. 不同路径 II [线性DP]
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣 63. 不同路径 II [线性DP]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
- 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
- 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
解释与代码
和题目不同路径
差不多,只是需要特判一下1和0的情况,1的话dp[i][j] = 0
class Solution {
public:
int dp[309][309];
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
int cnt = 1;
for (int i=0; i<m; i++) {
if (obstacleGrid[i][0] == 1) cnt = 0;
if (cnt)
dp[i][0] = 1;
else
dp[i][0] = 0;
}
cnt = 1;
for (int i=0; i<n; i++) {
if (obstacleGrid[0][i] == 1) cnt = 0;
if (cnt)
dp[0][i] = 1;
else
dp[0][i] = 0;
}
for (int i=1; i<m; i++) {
for (int j=1; j<n; j++) {
if (obstacleGrid[i][j] == 1) {
dp[i][j] = 0;
} else {
dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j];
}
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
以上是关于力扣 63. 不同路径 II [线性DP]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Leetcode之动态规划(DP)专题-63. 不同路径 II(Unique Paths II)
算法动态规划 ⑤ ( LeetCode 63.不同路径 II | 问题分析 | 动态规划算法设计 | 代码示例 )