leetcode刷题49.和为K的子数组——Java版

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为什么这题不可以用双指针/滑动窗口:因为nums[i]可以小于0,也就是说右指针i向后移1位不能保证区间会增大,左指针j向后移1位也不能保证区间和会减小。给定ji的位置没有二段性。

——leetcode此题热评

前言

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Question

560. 和为K的子数组

难度:简单

给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

Solution

前缀和+哈希表

  • 前缀和:nums 的第 0 项到 当前项 的和。
  • 每个元素对应一个“前缀和”
  • 遍历数组,根据当前“前缀和”,在 map 中寻找「与之相减 == k」的历史前缀和
  • 当前“前缀和”与历史前缀和,差分出一个子数组,该历史前缀和出现过 c 次,等价于当前项找到 c 个子数组求和等于 k。
  • 遍历过程中,c 不断加给 count,最后返回 count

Code

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/**
 * @author 一条coding
 */
public class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0, pre = 0;
        HashMap < Integer, Integer > mp = new HashMap < > ();
        mp.put(0, 1);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            pre += nums[i];
            if (mp.containsKey(pre - k)) {
                count += mp.get(pre - k);
            }
            mp.put(pre, mp.getOrDefault(pre, 0) + 1);
        }
        return count;
    }
}

Result

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N^2)

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