R语言描述性统计分析：相关性分析
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R语言描述性统计分析：相关性分析
相关性分析：pearson、spearman、kendall
相关性系数的显著性检验；
偏相关性分析；
library(ISwR)
attach(thuesen)
cor(blood.glucose,short.velocity) # WRONG
cor(blood.glucose,short.velocity,use="complete.obs")
cor(thuesen,use="complete.obs")
cor(blood.glucose,short.velocity,use="complete.obs",method = ("spearman"))
cor(blood.glucose,short.velocity,use="complete.obs",method = ("kendall"))
cor.test(blood.glucose,short.velocity)
cor.test(blood.glucose,short.velocity,method="spearman")
cor.test(blood.glucose,short.velocity,method="kendall")
detach(thuesen)
# partial correlations
# partial correlation of population and mu
以上是关于R语言描述性统计分析：相关性分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章