天元MegEngine训练推理

Posted 吴建明

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了天元MegEngine训练推理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

天元MegEngine训练推理

Brain++ 新一代AI生产力平台

旷视Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代 AI 生产力平台,致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力,算力的共享、调度和分布式能力,算法的训练、推理及部署能力,目前,旷视正通过逐步开源核心框架、开放算力和数据平台的形式,为企业客户和广大开发者提供规模化AI生产能力。

 

 

 核心模块

天元MegEngine

天元MegEngine诞生于2014年并于2020年3月开源,是Brain++的最为核心组件,也是全新一代的工业级深度学习开源框架。天元MegEngine可帮助开发者用户借助友好的编程接口,进行大规模深度学习模型训练和部署。架构上天元MegEngine具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层,可极大简化算法开发流程,实现了模型训练速度和精度的无损迁移,支持动静态的混合编程和模型导入,内置高性能计算机视觉算子,尤其适用于大模型算法训练。

  • 训练推理一体
  • 动静合一
  • 兼容并包
  • 灵活高效

MegData

旷视MegData是旷视研究院原创自研的人工智能数据管理平台,全面覆盖数据获取、数据处理、数据标注、数据管理、数据安全五大维度。以数据生产为起点,支持不同业务场景和训练方式对数据进行处理和标注。平台提供对结构化数据的标注、特征处理、衍生、筛选等标准处理流程,同时对多种非结构化数据提供在线标注能力,通过标准化标注流程实现对标注数据、标注任务、标注人员、标注进度、标注质量和标注工具的统一管理,为AI模型训练提供高质量训练数据。同时,MegData设计了多重的数据安全功能,以保障数据的安全和隐私。

  • 高效
  • 专业
  • 安全
  • 稳定

MegCompute

分布式深度学习平台MegCompute是旷视自主研发的大规模人工智能算力平台,提供E级算力资源调度、EB级海量数据存储管理、400G RDMA高速骨干网络。其中包含基础设施、数据存储、计算调度、上层服务等功能模块。通过分布式集群管理最大化提高资源利用率,算法生产全流程服务化使训练过程更加高效。

  • 400G RDMA
  • 异构资源池
  • 灵活的任务调度
  • 算法生成全流程

企业级解决方案

基于行业最佳实践的一站式AI生产全流程服务,实现技术到价值的链接,简化开发流程,降低开发成本。让企业更聚焦于业务变革,提高企业生产效率,加速企业智能化转型进程。

方案优势

一站式AI生产全流程

Brain++平台提供的能力覆盖算法、算力、数据的全流程,满足各层次企业对AI能力建设的需求。从数据采集、清洗、标注和管理,到算法模型的开发、训练、评估和版本管理,以及模型的发布和部署,提供了完整的工具集。确保客户专注业务需求和创新,实现人工智能应用的快速落地。

开发简单高效

Brain++平台包含了训练推理一体化的深度学习开源框架MegEngine,提供了训练推理一体的实现,有效提升深度学习模型生产工作效率。平台预置了目标检测、分类、分割等多种深度神经网络算法,提供了面向不同场景的预训练模型。帮助用户快速生产满足自身需求的模型。简化开发流程,降低开发成本,让企业更聚焦于业务变革。

灵活部署满足不同使用场景

为满足企业级客户的不同要求,提供灵活的私有化部署方式。实现快速部署和灵活的资源管理,根据业务需求,灵活的追加硬件资源,大规模集群也可以轻松部署。

数据安全保障

专业的数据加密技术,确保数据处理、标注和使用的每一个环节都是安全可控,有效保障客户的对数据安全和隐私的最高要求。提供了算法模型的加密技术,有效保障客户的知识产权。

企业级实践验证

Brain++开放的AI能力均源于旷视多年的AI研发实践,稳定可靠。自2014年诞生至今,Brain++平台支撑了旷视所有的算法项目,每一个旷视的算法研究员都是Brain++的忠实用户。经过多年实践的打磨,不仅形成了完整的AI全流程平台,而且拥有了建设、运维超算中心的能力。通过Brain++的开放,广大客户也可以拥有专属的Brain++平台。

有多年的AI解决方案的实施经验,拥有了一批优秀的AI解决方案专家。针对客户的特定业务领域需求,结合行业人工智能最佳实践,可以为企业提供基于AI技术改进方案。

旷视提供的AI+咨询服务通过三阶段、六步骤实施,确保客户价值的实现。

  • 三阶段:咨询规划、验证方案、商用实施
  • 六步骤:调研、诊断、设计、验证、实施、推广

满足全场景AI业务需求

 

 

以上是关于天元MegEngine训练推理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

旷视开源深度学习框架天元,为什么说深度学习框架没有捷径可走?

中国AI开源的新生力量!旷视“天元”深度学习框架全解读

如何使用 MegEngine 生态落地一个算法

工程之道,深度学习推理性能业界最佳优化实践

工程之道,解读业界最佳的深度学习推理性能优化方案

MegEngine 使用小技巧:量化