计算机视觉技术如何应用在风险监控预警场景中？

Posted 2022-04-04 TSINGSEE

随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策，也进一步加快了人工智能技术的落地应用。

在安防监控领域中，计算机视觉技术让监控摄像头拥有了像人类一样的"看得见、能理解"的能力。在深度算法基础上，摄像头能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，可以实现对监控区域进行目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类等等。

安全是企业生存之本，而当下人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的崛起无疑成为企业安全生产监管的有力抓手。以TSINGSEE青犀视频推出的AI安全生产摄像机为例，该设备采用了全新嵌入式多算法框架软件，支持安全帽检测、火焰检测、室内通道检测、离岗睡岗检测、防火门检测等，在企业安全生产监管中具有重要意义。

基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，将AI算法直接部署到前端监控摄像机，利用人工智能检测技术，在前端完成简单的智能图像分析，再传送至EasyCVR视频融合云服务平台进行信息资源的整合与处理，构建企业安全生产风险监控预警平台，实现快速感知、实时监测、提前预警、联动处置的智能化生产管理，将"事后发现"逐渐进化到事前可"预判、预警"、事后能“追溯、查阅”的智慧化模式。

AI安全生产摄像机具备以下特点：

- 实时监测，一旦检测到异常便立即触发告警，并通过HTTP/HTTPS API将告警信息推送至EasyCVR视频融合云管理平台。
- 支持android、ios、Web、Windows、Linux平台的SDK，实现基于P2P技术的公网视频访问。
- 支持P2P，无需公网IP及端口映射，实现快速网络部署。
- 支持心跳，并通过EasyCVR展示设备状态，设备运行、网络环境、带宽等情况一目了然。
- 摄像头支持ONVIF，方便快速接入EasyCVR。
- 可选支持通过外部设备开关信号触发执行相应动作，动作可定制，如识别到火焰时可联动消防喷淋设备进行洒水灭火。
- 支持全双工语音对讲，当摄像头监测到异常时如未佩戴安全帽，可联动语音装置进行语音提醒。
- 支持最大256GB存储卡，存储录像更方便。

AI智能检测与识别场景：

- 安全帽检测/反光衣检测
通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，如是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常，则发出语音告警。

- 人员入侵检测
对既定区域实时检测，如人员进入配电箱等危险区域的检测与预警，及时抓拍入侵人员并报警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。

- 烟雾/火焰识别
实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出报警，并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理，还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等操作。

- 消防通道占压/堵塞识别
对楼道空间、安全出口、消防车通道等区域进行监测，一旦检测到占用、堆放杂物、堵塞等，将立即触发告警提醒工作人员及时处理，降低企业内部生产与管理中的消防隐患。

- 戴口罩识别
对监控区域检测人员是否佩戴口罩，一旦检测到未佩戴/未正确佩戴口罩的人员时，可联动语音播放器进行语音提醒。

- 其它识别
其他行为识别包括人员睡岗离岗识别、危险行为如攀爬、摔倒、逗留、可疑徘徊等等识别。

随着科学技术的发展和场景应用需求的变化，视频监控智能分析开始"前移"，AI前端迎来了更多的应用场景。TSINGSEE青犀视频针对企业安全生产监管的不同的场景，通过部署Al算法，在边缘端实时处理摄像头的视频源，将算力与算法一体化，真正实现了端到端、软硬件深度融合的企业安全生产风险监控预警平台，助推企业安全生产朝着"智能、精确、高效"的方向发展。