如何基于AI智能识别与视频融合技术实现变电站可视化智能监管与安全预警？

Posted 2023-03-24 easycvr

EasyCVR基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，在边缘端完成智能视频图像识别，在平台进行信息资源的整合、分析和处理，构建安全生产风险监控预警平台，实现变电站生产管理的快速感知、实时监控、预警和联合处置的智能化监管，协助变电站日常监管工作由“事后发现”向“事前判断、事前预警”和“事前追溯、事前参考”发展。

一、行业现状

目前，很多变电站现场的运行与监管主要还是采用人工监控的方式。传统的人工监管对违规操作行为发现不及时、监管也较为低效。而且，电力作业现场范围广，依靠现有的管理人员，无法实现所有作业现场安全检查员的全覆盖。在现场监督的过程中，难免会出现流程不规范、记录不完整、整体信息智能化程度低的情况。

此外，电力设备的日常检查通常依赖于手动检查和人工记录，不能确保检验人员按时完成标准操作，也不能保证记录的准确性和完整性，从而影响安全生产质量和效率的提高。管理人员很难实时准确地掌握变电站设备状态和异常情况，无法及时上报与维修。

二、解决方案

借助EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关，基于AI智能检测与识别技术，可以实现变电站安全生产可视化行为智能监管，能对现场的违规操作行为进行智能识别及实时报警提醒，大大减少员工的习惯性违规操作。同时，通过EasyCVR平台的视频监控技术，对施工现场控制全过程进行可视化监管，通过监控终端采集的音视频信息，实时监控现场作业人员作业行为的标准化，全方位控制现场作业。

 

 

具体可包括：

1）操作现场远程视频监控

通过GIS地图形式展示在建项目站点位置、建筑/核查人员定位等，通过前端接入的视频画面，监控中心可以实时查看各个监控现场的操作情况。

2）作业全过程智能控制

通过系统获取与施工任务相关的数据，监督现场人员操作规范全方位监控现场工作，包括现场人员穿戴情况、现场使用仪器、防护设施布置，以及危险点和重点施工区域的实时监测等。

3）安全生产智能监测

平台可支持安全帽佩戴检测、抽烟行为检测、离岗睡岗检测、危险区域闯入检测、烟火检测等，可实时监测作业人员是否存在安全隐患及违规操作行为，当检测到异常时，平台将立即发出告警、抓拍并录像记录，形成视频资料等数据文件，作为事后处罚的依据，有利于消除习惯性违规行为，降低作业操作风险，实现安全生产的目标。

三、总结

EasyCVR基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，在边缘端完成智能视频图像识别，在平台进行信息资源的整合、分析和处理，构建安全生产风险监控预警平台，实现变电站生产管理的快速感知、实时监控、预警和联合处置的智能化监管，协助变电站日常监管工作由“事后发现”向“事前判断、事前预警”和“事前追溯、事前参考”发展。