AI人脸检测/行为识别智能分析网关8大智慧应用场景分析

Posted 2022-10-30 TSINGSEE

基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计，以AI视频智能识别与分析能力为核心，结合AI边缘计算硬件设备（智能分析网关）与EasyCVR视频融合管理平台，通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等，从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。

设备内嵌多种AI深度学习算法，基于ARM的CPU，采用国产化AI SOC，能实现毫秒级的识别能力，并能支持一键替换算法模型，满足用户的多算法使用场景。

技术亮点：

• 超强算力
  超强AI算力，精准抓拍及识别人、车、物等，毫秒级反应，识别度高、误识率低；

• 视频结构化解析
  支持16路RTSP实时视频流接入，800万高清分辨率，高解码，支持H.264/H.265视频格式；

• 硬件性能优秀
  工业级标准、低功耗、高性能、高可靠，运行稳定，嵌入式、支持多种外设扩展；

• 数据互通共享
  融合性强，数据互通共享，实现智能感知与分析、监测预警、辅助决策等能力；

• 多元化应用场景
  内置10多种AI算法，满足用户多样化的智能检测需求，应用场景广泛；

• 智慧行业整体方案
  软硬兼具，灵活部署，易于构建基于AI+视频的“智慧行业”整体解决方案。

应用场景：

• 通用安防
  适用于社区、楼宇、企业园区等场所的安防管理场景，如：人员进出、车辆进出、周界防范、危险区域闯入、可疑徘徊等，提高场所的安全管理水平。

• 智慧安监
  适用于企业安全生产监管场景，如：工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业，有助于降低生产过程中的安全隐患、保障生命财产安全。

• 智慧景区
  适用于景区、公园等场景，可实时统计监控范围内的人流量、预警人群拥挤事件、防止危险区域有人员闯入、识别烟火等，助力景区智能化监管。

• 智慧校园
  可用于校园内部及周边的安防监测场景，包括师生人脸门禁、车辆进出、周界防范、翻越围墙、危险区域闯入、人员拥挤、异常聚集、烟火等。

• 区域安全监测
  适用于重点场所的安全监测场景，如：政府机构、军事区域、机场、变电站、工业重地、看守所、农场养殖等，监测周界入侵、人员闯入、徘徊等事件。

• 无人值守
  可用于野外远程监控场景，如：水利、电力等，防范可疑人员靠近、人员破坏/偷盗设备、闯入危险区域等，可联动语音等装置进行驱离提醒。

• 在岗离岗
  可用于需要人员时刻在岗的监测场景中，能实时检测固定工作岗位的人员在岗离岗情况，当检测到离岗时，可立即触发告警提醒。

• 加油站安全监管
  用于加油站安全监管，对加油区、卸油区、储油罐等区域进行重点监测，可对区域内的安全风险，如：抽烟、打电话、烟火、静电释放等进行告警提醒。

智能分析网关针对行业视频智能分析需求，可提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。