AI人工智能识别技术如何助力构建风险监测预警系统？

Posted 2022-10-30 TSINGSEE

人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。

尤其是在安防监控领域中，人工智能技术让监控摄像头拥有了像人类一样的"看得见、能理解"的能力。在深度算法基础上，摄像头能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，可以对监控区域进行目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类等等。

智能分析网关是由TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件产品，采用了全新嵌入式多算法框架软件，可支持AI视频智能分析功能，包括人脸识别、车辆检测及识别、烟火识别、物体识别、行为识别、轨迹跟踪等，在视频监控场景中具有重要的应用意义。结合EasyCVR视频融合平台，可以将前端接入的信息资源进行整合与处理、分发等，助力企业构建风险监测预警平台，实现快速感知、实时监测、提前预警、联动处置的智能化监管模式。

AI智能检测与识别场景：

• 人脸识别/比对

支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。

• 车辆检测/车牌识别

支持对视频中的机动车/非机动车进行抓拍、检测和识别，包括车辆类型（特征）、品牌（车标）、颜色、车牌等信息，并能同时识别图像中的多张车牌。当在规定区域内（不允许停车的区域）检测到车辆时，将立即触发车辆违停告警，并将告警信息通过电话、短信、邮件、微信通知等多种方式推送给工作人员。

• 安全帽检测/反光衣检测

通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，如：是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常，则发出语音告警。

• 人员/区域入侵检测

对既定区域实时检测，如人员闯入禁区、危险区域、重要区域等，及时抓拍入侵人员并报警，还可联动现场语音进行提示，方便及时制止。

• 烟雾/火焰识别

实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出报警，并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理，还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等操作。

• 戴口罩识别

对监控区域检测人员是否佩戴口罩，一旦检测到未佩戴/未正确佩戴口罩的人员时，可联动语音播放器进行语音提醒。

• 其它识别

其他行为识别包括：人员睡岗离岗识别、危险行为如：攀爬、摔倒、逗留、可疑徘徊等等识别。

智能分析网关针对行业视频智能分析需求，可提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用。