0-1背包问题(JAVA版)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了0-1背包问题(JAVA版)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、0-1背包问题基础

把 i 件物品放入到容量为 v 的背包里面,我们需要找到最大能放入的情况,下图里面绿色圆圈代表价值为100,所占背包容量为20,其他几个同理。所以我们的最佳方案是放入价值高并且所占空间小的物品,也就是性价比高的物品。

对于每一个物品,我们都可以选择放或者不放,所以就有下面的情况:

我们只需要找到最大的那种情况就可以了,实现的代码如下:

public class Main 
	private static int[] weights = 20,40,80,10;
	private static int[] values = 100,60,200,40;
	public static int dp(int a, int n, int[] weights, int[] values) 
		int[][] map = new int[a+1][n+1];
		for(int i = 1; i <= n; i++) 
			int value = values[i-1];
			int weight = weights[i-1];
			for(int j = 1; j <= a; j++) 
				if(j < weight) 
					map[j][i] = map[j][i-1];
					continue;
				
				map[j][i] = Math.max(map[j][i-1],map[j-weight][i-1]+value);
			
		
		return map[a][n];
	
	public static void main(String[] args)
		System.out.println(dp(100,4,weights,values));
	

//运行结果为300,符合最佳解决方案。

二、质数拆分

将 2019拆分为若干个两两不同的质数之和,一共有多少种不同的方法?
注意交换顺序视为同一种方法,例如 2+2017=2019 与 2017 + 2 = 2019 视为同一种方法。

public class Main 
public static void main(String[] args) 
    int[] arr = new int[2500];
    int n = 0;
    for(int i=2;i<=2019;i++) 
        if(zhishu(i)) 
            arr[n++] = i;
        
    
    //map[i][j]含义:前i个数能刚好拼出数值为j的方式
    long[][] map = new long[n + 1][2019 + 1];
    for (int i = 0; i <=n; i++) 
        map[i][0] = 1;
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
        for (int j = 1; j <= 2019; j++) 
            if (arr[i - 1] > j) 
                map[i][j] = map[i - 1][j];
             else 
                map[i][j] = map[i - 1][j] + map[i - 1][j - arr[i - 1]];
            
        
    
    System.out.println(map[n][2019]);

public static boolean zhishu(int a) 
	for(int j=2;j<=Math.sqrt(a);j++) 
        if(a%j==0) 
            return false;
        
    
    return true;


以上是关于0-1背包问题(JAVA版)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

java实现背包算法(0-1背包问题)

0/1背包

背包问题(0-1背包+完全背包)

0-1 背包问题

0-1背包问题

0-1背包问题