数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 )

Posted 韩曙亮

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一、求 1 的傅里叶反变换



已知 傅里叶变换

X ( e j ω ) = 2 π δ ~ ( ω ) X(e^j\\omega) = 2 \\pi \\widetilde\\delta ( \\omega ) X(ejω)=2πδ (ω)

求该 傅里叶变换的 反变换

I S F T [ X ( e j ω ) ] ISFT[X(e^j\\omega)] ISFT[X(ejω)]


0、周期 2π 的单位脉冲函数


单位脉冲函数 ( 单位冲击函数 ) 对应的 函数图像 如下 : 横轴是 n n n , 纵轴是 δ ( n ) \\delta (n) δ(n) ;

  • n = 0 n = 0 n=0 时 , δ ( n ) = 1 \\delta (n) = 1 δ(n)=1
  • n = 1 n = 1 n=1 时 , δ ( n ) = 0 \\delta (n) = 0 δ(n)=0

如果写成 δ ~ ( ω ) \\widetilde\\delta ( \\omega ) δ (ω) 样式 , 说明该 单位脉冲函数 是以 2 π 2 \\pi 2π 为周期的 , δ ~ ( ω ) \\widetilde\\delta ( \\omega ) δ (ω) 可以写成如下式子 :

δ ~ ( ω ) = ∑ m = − ∞ ∞ δ ( ω − 2 π m ) \\widetilde\\delta ( \\omega ) = \\sum_m = -\\infty^\\infty \\delta( \\omega - 2\\pi m ) δ (ω)=m=δ(ω2πm)

m m m 取值 ( − ∞ , + ∞ ) (-\\infty , +\\infty) (,+) ;

其函数图像如下样式 :


1、问题分析


求 1 的 傅里叶变换 SFT , 无法直接求出 , 这里求其 傅里叶反变换 ;

δ ~ ( ω ) \\widetilde\\delta ( \\omega ) δ (ω) 序列如下图所示 :

除了在 0 0 0 位置外 , 在 2 π , 4 π , 6 π 2\\pi , 4\\pi , 6\\pi 2π,4π,6π 等位置 , 都是 无限冲激响应 ,

其物理意义是 所有的能量 , 都集中在 ω = 0 \\omega = 0 ω=0 位置上 ;

周期信号 信息 都在其 周期组织区间内 , 其它区间都是周期性重复的 , 因此这里只分析 [ − π , π ] [-\\pi , \\pi] [π,π] 之间的信号 ;

δ ~ ( ω ) \\widetilde\\delta ( \\omega ) δ (ω) 的物理意义是 所有的能量 都集中在 ω = 0 , ± 2 π , ± 4 π , ⋯ \\omega = 0 , \\pm2\\pi , \\pm 4\\pi , \\cdots ω=0,±2π,±4π, 位置上 ;


2、涉及公式介绍


傅里叶变换 : 时域 " 离散非周期 " 信号 , 其频域就是 " 连续周期 " 的 , 其频域 可以 展开成一个 " 正交函数的无穷级数加权和 " , 如下公式

X ( e j ω ) = ∑ n = − ∞ + ∞ x ( n ) e − j ω n X(e^j\\omega) = \\sum_n=-\\infty^+\\infty x(n) e^-j \\omega n X(ejω)=n=+x(n)ejωn


傅里叶反变换 : 利用 " 正交函数 " 可以推导出 " 傅里叶反变换 " , 即 根据 傅里叶变换 推导 序列 ;

x ( n ) = 1 2 π ∫ − π π X ( e j ω ) e j ω k d ω x(n) = \\cfrac12\\pi \\int_-\\pi ^\\pi X( e^j \\omega )e^j \\omega k d \\omega x(n)=2π1ππX(ejω)ejωkdω


3、1 的傅里叶反变换


X ( e j ω ) = 2 π δ ~ ( ω ) X(e^j\\omega) = 2 \\pi \\widetilde\\delta ( \\omega ) X(ejω)=2πδ (ω)

带入到

x ( n ) = 1 2 π ∫ − π π X ( e j ω ) e j ω k d ω x(n) = \\cfrac12\\pi \\int_-\\pi ^\\pi X( e^j \\omega )e^j \\omega k d \\omega x(n)=2π1ππX(ejω)ejωkdω

傅里叶反变换 公式中 , 可以得到如下公式 :

I S F T [ X ( e j ω ) ] = 1 2 π ∫ − π π 2 π δ ~ ( ω ) e j ω k d ω ISFT[X(e^j\\omega)] = \\cfrac12\\pi \\int_-\\pi ^\\pi 2 \\pi \\widetilde\\delta ( \\omega ) e^j \\omega k d \\omega ISFT[X(ejω)]=2π1ππ2πδ (ω)ejωkdω

− π -\\pi π ~ π \\pi π 之间 , 只有 ω = 0 \\omega = 0 ω=0 点有值为 1 1 1 , 其它点都为 0 0 0 ,

  • ω = 0 \\omega = 0 ω=0 时 , 结果是 2 π 2\\pi 2π
  • ω ≠ 0 \\omega \\not=0 ω=0 时 , δ ~ ( ω ) = 0 \\widetilde\\delta ( \\omega ) = 0 δ (ω)=0 , 结果都是 0 0 0 ;

因此 ,

∫ − π π X ( e j ω ) e j ω k = 1 \\int_-\\pi ^\\pi X( e^j \\omega )e^j \\omega k = 1 ππX(ejω)ejω以上是关于数字信号处理序列傅里叶变换 ( 基本序列的傅里叶变换 | 求 1 的傅里叶变换 )的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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