高等数学-学习算法/人工智能/大数据的第一步

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第1章 课程介绍
对课程涉及到的内容作简要概述,通过课程介绍,更好的了解课程与如何学习课程。

第2章 集合与运算
讲解最基本最常用到的集合的概念和运算法则,并由此引出邻域和区间的概念。

第3章 映射与函数
讲解高数中最重要的研究对象:函数,主要涉及函数的概念以及函数的性质等内容。

第4章 数列极限
讲解极限的思想是如何引入的,数列极限是如何定义的,以及收敛数列的相关性质

第5章 函数极限
讲解自变量趋于有限值和无穷两种情况下的函数的极限,函数极限的性质,以及和数列极限的关系。

第6章 无穷小和无穷大
讲解无穷小和无穷大的概念,以及无穷大和无穷小之间的关系以及相关的定理。

第7章 极限运算
结合例题讲解极限的运算法则,以及两个重要的极限存在准则,充分理解极限的思想

第8章 函数的连续性与间断点
讲解函数的连续性的概念,以及满足连续性的条件,并由此引出函数间断点的相关概念,主要介绍了两种间断点的类型

第9章 导数与微分
讲解如何对函数进行求导,导数的运算法则,如何对隐函数进行求导,以及函数微分的概念。

第10章 微分中值定理与导数的应用
主要讲解导数的应用,包括洛必达法则,泰勒公式,以及如何通过导数判断函数的单调性和凹凸性,并求取函数的极值和最值。

第11章 课程总结
对课程整体知识进行梳理,回顾与总结。

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