善用数据挖掘,获取隐藏知识
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了善用数据挖掘,获取隐藏知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
从数据中抽取信息
从信息中挖掘知识
随着大数据时代的到来,许多无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的。也正是由此,数据挖掘的重要性日渐凸显出来。
所谓数据挖掘,一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程,而更为精确的解释就是“从数据中挖掘知识”。
目前而言,数据挖掘大致分为四个层次:
纯粹数据加工:侧重于变量的加工和预处理,工具有SQL和SAS base;
傻瓜式挖掘:让数据挖掘变得入手快且简单,工具有SAS EM和clementine;
较为自由的挖掘:典型的工具是R和Python;
算法拆解和自行开发:大多数人会使用Python、C、C++。
可以看出,数据挖掘要学习的内容和软件很多也很杂,但真的是这样吗?
现超级数学建模携手唐老师以Python和真实数据集为基础,向大家精心准备《Python数据挖掘实战》课程。
唐老师将系统讲解Python数据科学库进行数据挖掘、建模和分析的原理及应用,并借助真实案例带领大家进行项目实战,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。
相信,你,每天都能感受到能力的提升!
《Python数据挖掘实战》课程介绍
课程大纲
(共59学时,¥298)
第一章:泰坦尼克号获救预测(免费试学)
第二章:用户画像
第三章:Kaggle数据科学
第四章:Xgboost实战
第五章:京东购买预测
第六章:房价预测
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课程特色
学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播(可反复观看)
学习周期——一个月(学习建议:至少2小时/周)
答疑方式——课程配有专属学习群
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——快速掌握数据挖掘的基础知识;掌握数据挖掘的原理与应用;独立完成项目实战
适用群体
有一定Python基础学员(零基础学员建议先学习)
数据挖掘、机器学习爱好者
科研工作者,特别是打算迈入数据挖掘领域的工作者
授课老师
作为主讲人,唐老师将多年的机器学习、数据挖掘经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识,还有思维和方法。
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课程价格——¥298
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