0基础入门数据分析,你就差这个圈

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了0基础入门数据分析,你就差这个圈相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


先从市场需求来看:


全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具到一份详细分析报告显示,2018年大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000!从国防部、互联网公司到金融机构,到处需要大数据来创新驱动,数据分析岗位薪酬也非常高,成为目前最有潜力的职业选择之一。



再看看老板们的需求:


美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布重要报告称:


“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。” 报告显示:约23%的毕业生有数据分析技能,但69%的雇主都希望求职者具备数据分析技能。


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薪资水平如何?


配合着人才缺口的逐渐加大,数据分析师的薪资水平也在逐年水涨船高。就连刚刚踏出校园的大学毕业生,数据分析的新手年入十万也只是行业内的一般水平。


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数据分析师要有什么神技?


越来越多的年轻学子选择在大学学习相关专业,从而为成为一名优秀的数据分析师打下知识基础。

近年来,也有不少IT、金融行业从业者受到数据分析师优良的薪资和光明的前途的诱惑选择了转行。

不过,数据分析师到底是一个什么样的工作?成为一名数据分析师又需要我们掌握哪些技能呢?

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那么问题来了:

没有基础能不能学数据分析?

没学过统计能不能学数据分析?

没学过计算机能不能学数据分析?

学数据分析,是不是要编程,我担心学不会...


这些都不用担心,数据君为你保驾护航,祝你学习一臂之力,已有近6000人加入学习

爱数圈,老粉丝都知道,数据君亲自打造


好久没宣传自己打造的圈子了,这个是我去年6月份打造,目前已有6000+加入,前一段时间因为新增圈友太多,给我们的管理、流程带来一定的冲击,所以一直梳理流程,接待引导圈友,制定学习体系,毕竟我们要保证你的学习质量和效果,今天宣传一波


我们立志做高端、高效的大数据分析学习社区,让数据驱动价值、驱动业务成为职场必备,而随着知识、体系、课程的沉淀,我们的价格也一路上涨,1年内涨价7次,目前价格为1024元


1、1024真TM......贵?

答:其实非也

首先,我们是永久学习的社群,一次加入永久学习,给你全方位的呵护成长

其实,我们的课程价值近3000元,进入的话都是免费学习,还有组长带领一起学习,市面上你买人家课,谁会对你这么好?

最后,我们还有不定期的专题分享,新开发的优质课程也有内部价,光优惠都够你入圈费了,我们玩的情怀、高效


2、我是数据小白,很白很白那种可以加入吗?

答:可以的,我们从入门到深入,从技术到工具,从工具到案例,从数据分析的各个流程和工具都有相应的体系课程,也有对应的引导体系,让你少走弯路


3、授课是什么形式?我该如何学习?

答:我们的授课是网络授课,小组制的学习方式,每个小组和体系课程都有资深的数据分析师带队学习,每个系列大概45天左右,只需要每天坚持30分钟,持续45天即可,时间安排自由,但你要按照要求打卡,进行考核


4、学习中遇见困难或者职业疑惑咋办?

答:每个体系都对应很多的小组组长,你在小组学习过程中的问题我们的资深组长都会帮你去解答,解答不了,数据君会找行业的相关专家去解答,当然提问前请先搜索你的问题,我们希望回答你搜索不到的问题,职场类的可以发出来和5000多名圈友一起交流,也可以单独找我互相交流

5、这个圈子有时间限制吗?大概学习多久?

答:没有,永久性学习,所有的课程都可以反复去学习,然后我们的体系和监督基本上让你一次学习,终身受用,所以很少有第二次再加入同一个系列的,这就是品质和口碑

从10大体系的课时来讲,你要学完圈子的课至少是1年


6、学习的课程和线路是你们安排还是自己安排?

答:我们的引导其实只是让你知道什么样的数据分析师走什么样的线路,什么样的分析师选择什么样的课程,当然你对自己定位很清晰的话,可以自己选自己适合的课程,满足你多元化的要求


7、学到什么程度,才能找到工作或者成为数据分析师?

答:这个问题其实无法解答!任何高效的学习都要看自己的,这是你学习数据分析的态度问题,当然学我们课程出去找个工作问题不大,但首先你学习的功底要硬,我们对每个系列的课程也有层层考核,也有我们自己发的证书


8、随时进入都可以学习吗?

答:NO,现在圈子5000多人,没法做到实时开组开黑,所以要等我们上一期对应系列课程小组完成学习,进行中的小组,我们不让新人进入,要保证每一期学习的效果,所以需要等待15天左右,先预约你要学习的系列课程,一般我们当天小组招募,不到半天限定的40人就会满,所以新来的圈友一定记得预约


8、学习过程中因为有事不能继续坚持,如何处理?

答:如果真有这个情况,你需要给组长说明原因,然后退出这次学习小组,等你时间合适时再进入相应时间即可,我们不希望这样半路退出,毕竟每一次机会都来之不易,我们的学习强度不大,所以还是坚持的好,有限的时间让你学最有效的数据分析思路和方法,其实已经浓缩了你无效学习的时间


了解更多圈子信息:


01 圈子的体系和机制

那么爱数圈都提供什么?能短期吸引这么多同行关注?


纵观互联网的数据分析课程和资料,太多太杂,许多人东学一点,西学一片,到现实的工作中仍然无法有效的结合利用,着缺的是知识体系和职场发展的规划建议,所以我们开始建立的时候就一直在打造这种学习的知识体系和职场规划


下面是我们学习的线路和体系

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体系和线路就相当于盖楼房时候我们的规划和框架,接下来就是精品课程的填充,比如入门学什么课程,职场进阶又要学什么课?这些课的质量如何?学习中有问题咋办?等


这时数据君听取许多课程,综合对比自己的从业经历,选出了针对不同人群,不同发展规划路上必学的,要学的、高效学习的课程,并和讲师建立了深度的合作,并采用全程监督的学习方式,你不会,有人带,遇到问题,有人答,职场规划不清晰,数据君亲自和你交流讨论


下面是我们圈子的课程体系和监督

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那我们如何做到高效的监督?


其实很简单,我们希望来的圈友不仅要对自己负责,也要对组长,我们幕后的团队负责,这里不是菜市场,我们要让你真正的懂得数据分析,当然最终的效果还是要看自己,师傅领进门修行在个人,所以有人常问我,在你的圈子学完后,我能达到什么水平?这点我不保证,有人能年薪几十万,有人还是月薪3k,全程我们都采用打卡报道,提交学习笔记,学完进行考核的体系,你不走,我们推你走,你再不走,只能离开这期等下一期,都是成年人,强扭的瓜不甜,你我都懂


短期内为什么这多人加入?


首先,我感觉是口碑,我有2大平台,一个是微博,130万粉丝,数一数玩微博应该2200多天,也就是6年多了,天天刷时时刷,刷出来一些忠实的粉丝,许多人都是慕名而来,毕竟曾经我的微博很火,现在还行吧,第二个就是微信公众,也就是大家常看的这个号,这个号注册的时间很早,但之前的精力一直在微博上,所以2017年才好好的玩,从年初的5万粉丝到现在已经21万了,这时应该有掌声,送我两个字:会玩! 这些因素都是我圈子扩展的根基。

其实,最最重要的是圈子确实给很多人带来了收获,让数据分析不再迷茫,我始终相信用心干,努力干,即使不出彩,人生也不后悔,我们能认识一批志同道合的人,这点足以


比如前几天圈友自发组织的文章,描述自己的学习乐趣


02 性价比


先从我们的课程体系说起,我们有8大课程体系,从入门到精通,再到腰间盘突出的治疗....一次缴费永久学习,看看我们的课程体系



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现在互联网世界的课,你只能看讲师的背景、评论去选课,而数据君这里已经帮你选好了,你要的就是用心去学,不用担心课程的质量,这点我会把关,不深入我们可以继续完善课程和架构体系,所以圈子的价格从198到298再到现在的1024,一路在涨,还会继续涨价,我相信优质、高效会成为以后学习的方向


回过头来再问问你?你觉得你在别的地方能学到什么?刷一堂优质的课觉得就能掌握数据分析吗?错错错,要是这样数据分析就不值钱了,数据分析看的还是思路,商业问题量化的能力,所以不实践不总结,你看再多的书,学再多的课都是在原地走,你还是你


数据分析学习的过程其实很简单,难在那?

1、交流;2、思维;3、总结梳理;4、场景


03 引导完善


1、流程引导


针对不同的不同的新人我们有不同的课程和读书引导,保证进圈的新人不盲目,时间对于大家都是宝贵的,另外我们还有4位自愿者专门引导解答问题



2、学习引导


建立小白引导学习体系,从最最基础到入门,从入门到上手,全程组长监督




04 其他

学以致用,学的再好,如果不能结合自己的工作,迟早都会忘记,数据分析是一种工具,更是一种看待问题、决策问题的思维


1、成立星火战队


由一批有务实经验的数据分析师带队,用爬虫玩完新鲜的数据分析


2、与数据分析俱乐部建立企业项目实战意向


用低成本、好效率的方式来远程解决企业的数据分析困境


3、不定期定时的深度闭门交流


通过直播、线下等方式请一些务实的数据分析师分享自己的职场、经历和数据分析实战


Study well and make progress every day.


好了,就写这么多吧,无论在哪里学习,无论你在那,我们都是数据行业的同行,一起学习,多多交流


加入方式:


加我微信:seedata

转账1024,先邀请你进入圈子,再完成我们对应的流程和知道,最后预约课程开黑

犹豫的、不懂的、咨询的不要加,加了也是僵尸,时间宝贵,你我都珍惜

另:无论何时进来,我们的课程都要预约,学习过程不加新人

以上是关于0基础入门数据分析,你就差这个圈的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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