第二届DataCon2020大数据安全分析比赛广州大学网络空间先进技术研究院再获殊荣

Posted 2021-04-26 网络空间先进技术研究院

2020年8月16日，由奇安信集团、清华大学和蚂蚁集团联合主办的第二届DataCon2020大数据安全分析比赛颁奖典礼作为2020北京互联网安全大会（BCS）闭幕的收官项目拉开帷幕。在本次比赛设置的 “恶意代码分析”、“DNS恶意域名分析”、“网络黑产分析”三个赛道上，历经初赛、复赛和决赛等半个多月的激烈角逐后，广州大学网络空间先进技术研究院再获殊荣，其组建的3支队伍：“LOOM” 、“IStar”和“维他柠檬茶”再创佳绩。

（1）“LOOM”团队：成员为方班一期学生杨航锋，指导老师为田志宏教授和李树栋副教授。在恶意代码分析方向，团队获初赛综合排名第一、复赛第三名，最终决赛后获第三名，荣获季军。

（2）“IStar”团队：由方班二期学生组建，成员有王晟（队长）、杨晨、周琥晨 、王力永四人，指导老师为李默涵副教授、姜誉教授和顾钊铨教授，该战队参加了DNS恶意域名分析和网络黑产分析两个赛道的比赛，最终在DNS恶意域名分析方向荣获季军，网络黑产分析方向荣获优胜奖。

（3）“维他柠檬茶”团队：由方班二期学生组建，成员有：张倩青（队长）、潘校军、蒋来源、秦丹一等4人，指导老师为李树栋副教授和韩伟红教授。在恶意代码分析方向，团队获初赛排名第十四、复赛第五名，最终决赛后获第五名，荣获优胜奖。

DataCon是国内首个以大数据安全分析为目标的大型比赛，面向网络安全行业最为缺乏的积极防御人才选拔和培养，比赛最大特点是强调“实战化”，基于模拟的实网数据进行比赛，接近于真实网络环境的真实攻防对抗场景。重点测试选手利用大数据的方法，解决不同场景下的安全问题，选拔大数据安全分析人才，推动网络安全产业发展。

DataCon2019首届大数据安全分析比赛吸引了全球多个国家和地区的551支战队、3000多名选手，围绕“DNS恶意流量检测、恶意代码行为检测、攻击源与攻击者分析”等3个方向展开了近3个月激烈角逐，最终来自阿里云、清华大学、广州大学网络空间先进技术研究院（LOOM战队）等单位的9支战队成功突围。在决赛现场，主办方还设置了双选会环节，邀请多个500强企业来到现场，为社会输送了大量来自高校的安全人才，有效弥补了国内大数据安全分析人才的缺失。

DataCon2020是第二届比赛，作为BCS2020北京网络安全大会的特色活动之一，由奇安信集团、清华大学和蚂蚁集团共同主办，来自数十所高校、院所以及政企机构的数千名选手参赛，其中258支战队、826名选手通过审核进入比赛。与去年DataCon2019不同的是，DataCon2020是以某届冬奥会为背景，赛题方向由第一届的三个扩充为五个，在保留DNS恶意域名分析和恶意代码分析的基础上，新增加了加密恶意流量检测、网络黑产分析以及僵尸网络分析等三个非常重要的攻防实战场景。

广州大学网络空间先进技术研究院自组建以来，一直不断探索人才培养新模式，设置了研究生特色班“方班”，致力于加快我国网络安全人才培养。在根据学生特长和兴趣组建团队并参加以往各类网络与信息安全竞赛方面（包括CTF竞赛、“强网杯”、鹏城靶场攻防赛等），均取得了优异成绩。研究院的LOOM、IStar等战队在以大数据安全分析为主题的DataCon比赛中连续两年取得佳绩，表明研究院在该方向的学生培养工作是卓有成效的。