人工智能之自然语言处理技术总结与展望

Posted 2022-03-03 herosunly

  大家好，我是 herosunly。985 院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名，科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名，CCF 恶意软件家族分类第四名，科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名，科大讯飞事件抽取挑战赛第七名，Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望，欢迎大家在评论区留言，和大家一起成长进步。

文章目录

• 1. 背景
• 2. 预训练语言模型
• 3. Prompt Learning
• 4. 数据增强
• 5. 总结

1. 背景

  2021年5月20日，第五届世界智能大会在天津开幕。中国科协主席万钢在开幕式上表示，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展。感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力，将多元数据结构化，并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感，结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等，赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力。

  如果将感知智能和认知智能分别映射到到人工智能的细分领域中，那么感知智能对应的就是CV（计算机视觉）