面试题：简单讲一下贪心算法

Posted 2021-04-25 七月在线实验室

简单讲一下贪心算法

解析：

贪心算法总是做出在当前看来最优的选择，并希望最后整体也是最优的。

使用贪心算法可以解决的问题必须具有如下两种特性：
1.最优子结构
2.问题的最优解包含其子问题的最优解

贪心选择：每一步的贪心选择可以得到问题的整体最优解。

实例-硬币选择问题
给定期望的硬币总和为 V 分，以及 n 种硬币，即类型是 i 的硬币共有 coinValue[i] 分，i的范围是 [0…n – 1]。

问：假设每种类型的硬币都有无限个，求解为使和为 V 分最少需要多少硬币？
硬币：便士（1美分），镍（5美分），一角（10美分），四分之一（25美分）。

假设总和 V 为41,我们可以使用贪心算法查找小于或者等于 V 的面值最大的硬币，然后从 V 中减掉该硬币的值，如此重复进行。
V = 41 | 使用了0个硬币
V = 16 | 使用了1个硬币(41–25=16)
V = 6 | 使用了2个硬币(16–10=6)
V = 1 | 使用了3个硬币(6–5=1)
V = 0 | 使用了4个硬币(1 –1=0)

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