算法面试题贪心算法系列-无重叠区间
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无重叠区间
今天继续贪心算法是一道题目,来自leetcode,难度为中等,Acceptance为45.4%。
题目如下
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals
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解题思路
该题跟我们之前做的类似,也是属于几何类型的题目。在实际生产中,有类似的场景,如区间调度问题,即在一定时间内,如何安排这些互不相交的活动,使得能进行的活动尽量多。
这里仍然是贪心算法的思路,参考合并区间一题的思路,这里还是比较清晰的;我们这里假设区间是时间区间,方便叙述:
首先还是将所有区间按照开始时间排好序;并将第一个区间(开始时间最小的)加入可以调度的结果集中;
用一个
pre
指针指向结果集中结束时间最晚的区间。从第2个区间开始遍历排好序的区间列表,此时有可能出现3种情况:
情况一
当前区间与pre区间不重叠:
在这种情况下,不需要移除,将 pre指向当前区间。
情况二
两个区间重叠,当前区间的结束时间在pre区间的结束时间之前。
这种情况下,我们可以看出当前区间的长度比pre区间更短,应该移除pre区间。因此, 将pre更新为当前区间,移除区间的数量 + 1。
情况三
两个区间重叠,当前区间的终点在pre区间的终点之后。
这种情况下,我们虽然不能确定是当前区间还是pre区间哪个更短。但是由于当前节点结束时间更晚,所以为了能安排更多活动,用贪心策略应该选择结束时间更早的那个,所以应直接移除当前区间。此时pre不变,移除区间的数量 + 1。
代码如下
Java版
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
if (intervals.length <= 1) return 0;
// 按区间起点升序排序
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] a, int[] b) {
return a[0] - b[0];
}
});
// count记录需要移除的区间数量
int count = 0;
// pre记录当前终点的区间index
int pre = 0;
for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if (intervals[pre][1] > intervals[i][0]) {
count++;
if (intervals[pre][1] > intervals[i][1]) {
pre = i;
}
} else {
pre = i;
}
}
return count;
}
}
时间复杂度分析,遍历的时间复杂度是O(n)
,排序的时间复杂度是O(logn)
。所以总的时间复杂度是O(logn)
。
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