你的R语言学习之路,可以从“此”开始
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了你的R语言学习之路,可以从“此”开始相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
你是否从事科研工作,有很多数据需要处理,进行分组统计;是否曾羡慕别人文献中的p值,F值,t检验,方差分析这些内容,是否不知道那些复杂的公式都是如何计算出来的,是否喜欢里面某一张图表,想应用在自己的数据上?是否自学R遇到很多错误,是否看起来完全一样的代码就是运行不出来,是否感觉每一条代码都报错,是否觉得学习R太难了……这个时候,你需要系统的来学习R了。本课程将从零开始系统的介绍R语言的使用,通过14天的学习,循序渐进,熟练掌握R语言的使用,之后处理数据游刃有余,让您的科学研究如虎添翼。
课程特色
主讲老师
课程安排
(根据教学进度现场情况适当调整进度)
报名须知
为了便于操作,建议准备两个屏幕,比如电脑+(手机或pad),PAD用于看直播,电脑屏幕跟着操作。
纳米孔测序数据分析(第3期)网络培训班7月20-8月2日,现在可以预报名。
付款方式
付款方式:银行对公转账
户 名:青岛同源基因科技有限责任公司
开户银行:中国建设银行青岛高新技术开发区支行
账户:37101006101052502221
也可以公务卡微信支付宝扫码支付等,会议通知等请联系工作人员。
(根据教学进度现场情况适当调整进度)
日期 |
主题 |
课程安排 |
7月6日 |
课程介绍 |
R语言简介 R学习资源查找 利用R做数据分析 R与python比较 不同平台R的安装 Rstudio安装 Rstudio设置 Rstuido-server 设置工作目录 创建第一个项目 R语言的几种运行方式 R函数简介 |
7月 7日 |
R包管理 |
搜索R包 镜像设置 安装R包 加载和使用R包 如何学习一个R包 运行案例数据 升级R包 删除扩展包 安装R包常见问题 迁移R包到另外一台设备 Bioconductor包管理 |
7月 8日 |
文件操作 |
R语言常用文件格式 结构化与非结构化数据 如何获取表格数据 读取文本文件 写入文件 读写Excel文件 读写R内置文件类型 必须tab补齐 R常用更快捷 常见错误 |
7月 9日 |
数据结构(一) |
数据类型 R语言数据结构 R内置数据集 向量 创建向量 向量索引 向量计算 |
7月10日 |
数据结构(二) |
矩阵数据结构 矩阵索引 矩阵绘制热图 绘制分组条形图 数据框 数据框索引 |
7月11日 |
数据结构(三) |
利用R实现vlookup 因子类型 计算频数 列表 时间序列 缺失数据 类和对象 |
7月12日 |
数据转换(一) |
判断数据类型 数据类型转换 修改数据内容 添加删除固定行列 批量替换 |
7月13日 |
数据转换(二) |
排序 筛选 随机抽样 利用R斗地主 分组统计 数据透视表 |
7月14日 |
数据转换(三) |
利用R分析我国百强城市 利用R分析WHO数据集 利用tidyverse包处理数据 |
7月15日 |
统计检验 |
零假设检验 频数统计 卡方检验 fisher精确检验 t检验 wilcox检验 相关性系数计算 相关性检验 |
7月16日 |
数据挖掘 |
统计建模 线性回归 基因组大小与基因个数线性回归 购物篮分析 用户收听习惯分析 利用机器学习预测乳腺癌 |
7月17日 |
科学文献绘图(一):基础绘图 |
R语言绘图简介 R绘图Gallery 保存绘图文件 PDF文件编辑 R语言高级绘图 R语言低级绘图 绘图参数设置 条形图与分组条形图 饼图 箱线图 小提琴图 韦恩图 |
7月18日 |
科学文献绘图(二):ggplot2 |
ggplot2绘图 |
7月19日 |
科学文献绘图(三):高级绘图 |
R语言绘图包 高级热图 相关性图 南丁格尔玫瑰图 曼哈顿图 高维数据可视化 |
报名方式
扫描下方二维码,添加微信报名
常见问题
1、零基础是否可以学会?
完全没有问题,我们本次培训班会从零开始,一步步带领大家逐步熟悉R语言的每一项操作,一口气吃不成一个胖子。不要害怕自己是零基础,如果不学习,永远都是零基础。
2、网上有很多R的免费的公开课,为什么还要付费来学习?
现在网上各种R语言的学习材料到处都是,各种直播课程天天都有,为什么还要付费学习,如果你基础很好,自学能力很强,又有时间,可以看视频咨询。如果你很忙,想有人带着,遇到问题有人快速解答,就可以选择付费直播,毕竟做甲方是很开心的事儿。课程包括直播讲解+上机操作+问题答疑+科研咨询。
3、可以开发票吗?
4、需要做哪些准备?
5、培训完后面有不会的问题怎么办?
R语言学习是一样长期的任务,培训班结束了,学习并没有。我们有培训交流群,后续可以在群内继续交流学习。
6、完全没有统计学基础能否听懂?
R语言是统计学软件,如果有统计学基础学起来非常容易,如果没有统计学基础也不用担心,在学习R软件的过程中,通过案例逐渐学习统计学原理也是可以的。
以上是关于你的R语言学习之路,可以从“此”开始的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章