R语言基础1:R语言开启数据分析之路（附视频）|暑期系列

Posted 2021-04-27 R语言数据分析与实践

数据挖掘与数据分析的应用日渐显著：知识图谱、金融大数据、机器学习、心理学、医疗大数据、数据可视化、统计理论、智能营销、量化金融、医疗健康、城市大数据、车联网等领域，数据学科展现了其强大的优势。本文中，将循序渐进向大家介绍最新版本的R语言教程。

随着数据时代的到来，数据运用的潜能愈发强大。日益增长的数据记录，将每个人关联到一起。数据的大容量和它的实时特性，正改变着我们的生活方式。在互联网时代，数据注定要成为最大的驱动力。

穿戴设备、行车记录、消费记录……我们可以通过R语言成为一个数据开发者，研发属于自己的数据挖掘工具。

一. R语言特性

• 开源：可在CRAN（R的官网）免费下载使用，相比其他价格高昂的数据统计分析软件，R的免费给高校和研究机构提供了一个途径

• 面向对象的编程,  大小写敏感的语言：快速的建模和计算速度

• 跨平台：Windows、Mac、Linux

• 交互式：卓越的可视化效果

• 高级解释语言：快速的实现算法建模，节省编写程序的时间成本

• 易学习：提供1W+的支持packages、访问在线数据，帮助不同学科背景的人快速的得到数据分析结论

• 兼容性：32种数据格式支持、支持使用C／C++语言

• 统计、预测、建模、机器学习：由全球性的研究型社区维护、更新最新的数据挖掘技术和算法

• 可视化：顶级的数据制图和标准制图

二.基础操作

• 当在R语言环境下编写代码时，R语言会显示一个提示符：>  提示你输入下一个指令

• R语言平台缺省的符号为：+

• 不同平台中R语言的命令一样，只有部分快捷键存在差别

• 每条语句可以使用；或者回车符分隔

• 多个命令可以使用{ } 构成代码块

• 注释：#

• 代码缺省：+

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