uml:可视化下的中国疫情抗战
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了uml:可视化下的中国疫情抗战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
总图册
正中图为每日新增数据。
左上图为根据疫情开始至今累计数据制作的3D图。
左下图为现有病例数据图,反映了现有病例与疑似病例关系。
右上图可查看疫情开始至某日累计的各项数据。
右下图为每日疑似病例与确诊病例之和。
本图采用排列紧密的柱状图来展示疫情至今每日的的疑似病例与确诊病例之和。通过这种方式观者可以清晰的看出疫情在某一段时间内变化的趋势,通过近期的变化趋势,也可以对疫情的未来走向进行预测。
本图展示每日新增的确诊病例,疑似病例,死亡病例与治愈病例。通过此图可以直观的展现出每日新增病例之间的数量关系。同时,本图带有时间轴,方便查询之前的数据。
通过3D图能够在体现出数据随时间增长变化趋势的同时,直观的感受到各数值之间的比例关系。
通过比例图展示现有疑似病例与确诊病例之间的比例关系。本图带有自动播放的时间轴,通过不断变动的比例关系向我们展示确诊病例与疑似病例之间比例的变化。
通过柱状图展示至某日为止我国的累计死亡病例,累计治愈病例,累计确诊病例,通过设置时间轴让观者更轻松的查询历史数据。
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2020
新浪微博|秀米XIUMI
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使用Springboot+MybatisPlus+Echarts+Mysql从0-1完成中国疫情地图可视化动态展示