全国疫情统计可视化地图

Posted 2020-11-27 20183544-wangzhengshuai

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了全国疫情统计可视化地图相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、要求：

1、可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。

2、在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间，颜色的深浅表示疫情的严重程度，可以直观了解高危区域；

3、鼠标移到每个省份会高亮显示、点击鼠标会显示该省具体疫情情况、点击某个省份显示该省疫情的具体情况

4、显示该省份对应的感染患者人数、疑似患者人数、治愈人数、死亡人数；

二、设计思路

1、中国各省份地图界面使用 echart.js 和 china.js 工具显示，以完成要求 1。

2、设置一个从蓝到红的颜色条对于人数从0到35000，之后工具会自动的按照人数比例展示颜色比例，以完成要求 2。

3、自定义，echart 的 tooltip（提示框）按要求去设置提示框的内容，这样就可以实现要求 3、4 鼠标悬停显示详细信息。

4、请求数据，在界面使用ajax请求某天的数据。

5、准备数据，按照用户输入的日期将数据库的数据封装的一个list中。

6、格式转换，使用 Gson 工具将 list 转换成 json 格式的数据，返回给界面。

7、数据处理，将自己的数据转换成 echart 的标准数据形式（数组）。

三、编写过程中的问题

1、自定义，echart 的 tooltip（提示框）时只能获取到 name （省的名称）的值和 value （确诊人数）的值（决定颜色），而获取不到自定义的键值对！（注：name、value的名字是固定的不能改）！

解决方法：params[‘data‘].dead_num 而不是直接 params.dead_num（注：这里的‘data‘是固定的）！

2、chain.js 工具的地区名称和自己的数据的名称不对应

解决方法：自定义名称映射 nameMap

nameMap : {

                            ‘南海诸岛‘ : ‘南海诸岛‘,
                            ‘北京‘ : ‘北京市‘,
                            ‘天津‘ : ‘天津市‘,
                            ‘上海‘ : ‘上海市‘,
                            ‘重庆‘ : ‘重庆市‘,
                            ‘河北‘ : ‘河北省‘,
                            ‘河南‘ : ‘河南省‘,
                            ‘云南‘ : ‘云南省‘,
                            ‘辽宁‘ : ‘辽宁省‘,
                            ‘黑龙江‘ : ‘黑龙江省‘,
                            ‘湖南‘ : ‘湖南省‘,
                            ‘安徽‘ : ‘安徽省‘,
                            ‘山东‘ : ‘山东省‘,
                            ‘新疆‘ : ‘新疆维吾尔自治区‘,
                            ‘江苏‘ : ‘江苏省‘,
                            ‘浙江‘ : ‘浙江省‘,
                            ‘江西‘ : ‘江西省‘,
                            ‘湖北‘ : ‘湖北省‘,
                            ‘广西‘ : ‘广西壮族自治区‘,
                            ‘甘肃‘ : ‘甘肃省‘,
                            ‘山西‘ : ‘山西省‘,
                            ‘内蒙古‘ : "内蒙古自治区",
                            ‘陕西‘ : ‘陕西省‘,
                            ‘吉林‘ : ‘吉林省‘,
                            ‘福建‘ : ‘福建省‘,
                            ‘贵州‘ : ‘贵州省‘,
                            ‘广东‘ : ‘广东省‘,
                            ‘青海‘ : ‘青海省‘,
                            ‘西藏‘ : ‘西藏自治区‘,
                            ‘四川‘ : ‘四川省‘,
                            ‘宁夏‘ : ‘宁夏回族自治区‘,
                            ‘海南‘ : ‘海南省‘,
                            ‘台湾‘ : ‘台湾‘,
                            ‘香港‘ : ‘香港‘,
                            ‘澳门‘ : ‘澳门‘
                        }

View Code

四、源代码

1、界面

<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">

<head>
<meta charset="utf-8">
<base>
<title>地图阶段二</title>
<script src="js/jquery-1.11.3.min.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/china.js"></script>
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
    <div class="row" style="background-color: silver; height: 50px">
        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;日期 <input type="text" name="time"
            id="time" placeholder="yyyy-MM-dd hh:mm:ss"> <input
            type="button" value="查询" onclick="tu()">
    </div>
    <div id="main" style="height: 100%"></div>
</body>
<script type="text/javascript">
    function randomData() {
        return Math.round(Math.random() * 500);
    }
    var dt;
    var mydata1 = new Array(0);
    function tu() {
        time = $("#time").val();
        //alert(time.substring(0, 2));
        $.ajax({
            url : "info?method=tu",
            async : true,
            type : "POST",
            data : {
                "time" : time
            },
            success : function(data) {
                dt = data;
                for (var i = 0; i < 33; i++) {
                    var d = {
                        
                    };
                    
                    d["name"] = dt[i].province;//.substring(0, 2);
                    d["value"] = dt[i].confirmed_num;
                    d["yisi_num"] = dt[i].yisi_num;
                    d["cured_num"] = dt[i].cured_num;
                    d["dead_num"] = dt[i].dead_num;
                    mydata1.push(d);
                }
                
                //var mdata = JSON.stringify(mydata1);
                var optionMap = {
                    backgroundColor : ‘#FFFFFF‘,
                    title : {
                        text : ‘全国地图大数据‘,
                        subtext : ‘‘,
                        x : ‘center‘
                    },
                    tooltip : {
                        formatter : function(params) {
                            return params.name + ‘<br/>‘ + ‘确诊人数 : ‘
                                    + params.value + ‘<br/>‘ + ‘死亡人数 : ‘
                                    + params[‘data‘].dead_num + ‘<br/>‘ + ‘治愈人数 : ‘
                                    + params[‘data‘].cured_num + ‘<br/>‘+ ‘疑似患者人数 : ‘
                                    + params[‘data‘].yisi_num;
                        }//数据格式化
                    },

                    //左侧小导航图标
                    visualMap : {
                        min : 0,
                        max : 35000,
                        text : [ ‘多‘, ‘少‘ ],
                        realtime : false,
                        calculable : true,
                        inRange : {
                            color : [ ‘lightskyblue‘, ‘yellow‘, ‘orangered‘ ]
                        }
                    },

                    //配置属性
                    series : [ {
                        type : ‘map‘,
                        mapType : ‘china‘,
                        label : {
                            show : true
                        },
                        data : mydata1,
                        nameMap : {

                            ‘南海诸岛‘ : ‘南海诸岛‘,
                            ‘北京‘ : ‘北京市‘,
                            ‘天津‘ : ‘天津市‘,
                            ‘上海‘ : ‘上海市‘,
                            ‘重庆‘ : ‘重庆市‘,
                            ‘河北‘ : ‘河北省‘,
                            ‘河南‘ : ‘河南省‘,
                            ‘云南‘ : ‘云南省‘,
                            ‘辽宁‘ : ‘辽宁省‘,
                            ‘黑龙江‘ : ‘黑龙江省‘,
                            ‘湖南‘ : ‘湖南省‘,
                            ‘安徽‘ : ‘安徽省‘,
                            ‘山东‘ : ‘山东省‘,
                            ‘新疆‘ : ‘新疆维吾尔自治区‘,
                            ‘江苏‘ : ‘江苏省‘,
                            ‘浙江‘ : ‘浙江省‘,
                            ‘江西‘ : ‘江西省‘,
                            ‘湖北‘ : ‘湖北省‘,
                            ‘广西‘ : ‘广西壮族自治区‘,
                            ‘甘肃‘ : ‘甘肃省‘,
                            ‘山西‘ : ‘山西省‘,
                            ‘内蒙古‘ : "内蒙古自治区",
                            ‘陕西‘ : ‘陕西省‘,
                            ‘吉林‘ : ‘吉林省‘,
                            ‘福建‘ : ‘福建省‘,
                            ‘贵州‘ : ‘贵州省‘,
                            ‘广东‘ : ‘广东省‘,
                            ‘青海‘ : ‘青海省‘,
                            ‘西藏‘ : ‘西藏自治区‘,
                            ‘四川‘ : ‘四川省‘,
                            ‘宁夏‘ : ‘宁夏回族自治区‘,
                            ‘海南‘ : ‘海南省‘,
                            ‘台湾‘ : ‘台湾‘,
                            ‘香港‘ : ‘香港‘,
                            ‘澳门‘ : ‘澳门‘
                        }

                    } ]
                };
                //初始化echarts实例
                var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main‘));

                //使用制定的配置项和数据显示图表
                myChart.setOption(optionMap);
            },
            error : function() {
                alert("请求失败");
            },
            dataType : "json"
        });
    }
</script>
</html>

View Code

2、servlet

package com.me.servlet;

import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.google.gson.Gson;
import com.me.dao.InfoDao;
import com.me.domain.Info;

/**
 * 
 * @author 王正帅
 * @date: 2020年3月3日 下午3:51:12 
 *
 */
@WebServlet("/info")
public class InfoServlet extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    InfoDao dao = new InfoDao();
    public InfoServlet() {
        super();
    }

    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        request.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        String method = request.getParameter("method");
        if(method.equals("bg")) {
            try {
                bg(request, response);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }else if(method.equals("tu")) {
            try {
                tu(request, response);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //response.getWriter().append("Served at: ").append(request.getContextPath());
    }

    /**
     * @param request
     * @param response
     */
    private void tu(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws SQLException, ServletException, IOException {
        String time = request.getParameter("time");
        List<Info> list = dao.getListT(time);
        Gson gson = new Gson();
        String json = gson.toJson(list);
        System.out.println(json);
        response.getWriter().write(json);
    }

    /**
     * @param request
     * @param response
     * @throws SQLException 
     * @throws IOException 
     * @throws ServletException 
     */
    private void bg(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws SQLException, ServletException, IOException {
        String time = request.getParameter("time");
        List<Info> list = dao.getList(time);
        request.setAttribute("list", list);
        if(list!=null) {
            System.out.println(list.get(0).getDate());
            request.getRequestDispatcher("di.jsp").forward(request, response);
        }else {
            request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
        }
    }

    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        doGet(request, response);
    }

}

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3、dao

package com.me.dao;

import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;

import com.me.domain.Info;
import com.me.utils.DBUtils;

/**
 * @author 王正帅
 * @date: 2020年3月3日 下午3:39:20 
 * 
 */
public class InfoDao {

    /**
     * @return
     * @throws SQLException 
     */
    public List<Info> getList(String date) throws SQLException {
        QueryRunner qr = new QueryRunner(DBUtils.getDataSource());
        String sql = "select * from info1 where date = ?";
        List<Info> query = qr.query(sql, new BeanListHandler<Info>(Info.class),date);
        return query;
    }
    public List<Info> getListT(String date) throws SQLException {
        QueryRunner qr = new QueryRunner(DBUtils.getDataSource());
        String sql = "select * from info1 where date = ? ";
        List<Info> query = qr.query(sql, new BeanListHandler<Info>(Info.class),date);
        return query;
    }
    
}

View Code

五、运行测试

技术图片

以上是关于全国疫情统计可视化地图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章