无向图中求两定点之间所有路径。图用二维数组存储。最好用c语言、给我解题思路也行。谢谢
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了无向图中求两定点之间所有路径。图用二维数组存储。最好用c语言、给我解题思路也行。谢谢相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A /*深度优先搜索算法。
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
// 图中最多的点数
#define MAX_NODES_NUM 10
// 图中两点最多的路径数
#define MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM (1<<(MAX_NODES_NUM-2))
// 标记无穷远的路径长度
#define INFINTITY (1<<30)
// 标记可以到达的路径长度
#define REACHABLE 1
#define TRUE 1
#define FALSE 0
struct Path
int size;
int nodes[MAX_NODES_NUM];
;
/*
获取地图 map 中 点 start 到 点 end 的所有路径
map : 地图
n : 地图的点数
start : 起点
end : 终点
paths : 保存找到的所有从 start 到 end 路径
paths : 保存找到的所有从 start 到 end 路径数目
*/
void getPaths(int map[][MAX_NODES_NUM],int n ,int start,int end,int isNodeUsed[],struct Path paths[],int * pathsNum)
int i,j;
struct Path tempPaths[MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM];
int tempPathsNum ;
// 标记当前起点不可用
isNodeUsed[start] = TRUE;
for(i=0;i<n;i++)
// 节点不在路径中,且可以到达
if(isNodeUsed[i] == FALSE && map[start][i]== REACHABLE)
// 当前起点能直接到达终点
if(i == end)
paths[(*pathsNum)].size = 2;
paths[(*pathsNum)].nodes[0] = end;
paths[(*pathsNum)].nodes[1] = start;
(*pathsNum)++;
// 当前起点能不能直接到达终点,尝试当前节点通过其他节点达到终点
else
// 递归计算从当前起点到达终点的所有路径
tempPathsNum = 0;
getPaths(map,n,i,end,isNodeUsed,tempPaths,&tempPathsNum);
// 处理找到的,从当前起点到达终点的所有路径
for(j=0;j<tempPathsNum;j++)
// 在当前起点到达终点的所有路径中,添加当前起点
tempPaths[j].nodes[tempPaths[j].size] = start;
tempPaths[j].size ++;
// 合并到最终的路径中
paths[(*pathsNum)] = tempPaths[j];
(*pathsNum)++;
isNodeUsed[start] = FALSE;
int main(int argc, char *argv[])
int map[MAX_NODES_NUM][MAX_NODES_NUM];
int isNodeUsed[MAX_NODES_NUM];
struct Path paths[MAX_PATHS_BETWEEN_TWO_NODES_NUM];
int pathsNum;
int i,j;
int start,end;
int a,b;
int n,m;
// 读取点数,路径数
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
// 初始化图
for(i=0;i<n;i++)
isNodeUsed[i] = FALSE;
for(j=0;j<n;j++)
map[i][j] = INFINTITY;
// 读入路径
for(i=0;i<m;i++)
scanf("%d%d",&a,&b);
// 标记 a b 间有路径,注意是无向图,标记两次
map[a][b] = REACHABLE;
map[b][a] = REACHABLE;
// 要连接的两个点
scanf("%d%d",&start,&end);
// 查找点 start 到点 end 的所有路径
pathsNum = 0;
getPaths(map,n,start,end,isNodeUsed,paths,&pathsNum);
// 打印点 start 到点 end 的所有路径
for(i=0;i<pathsNum;i++)
for(j=paths[i].size-1;j>=1;j--)
printf("%d -> ",paths[i].nodes[j]);
printf("%d\n",paths[i].nodes[j]);
return 0;
/*
测试用数据:
1)首先输入点数 n,路径条数 m,
2)接下来输入 m 对点的编号,每对点 a,b 表示点 a 和 点 b 之间有一条路
点的编号从 0 开始到 n-1.
3)最后输入要连接的两个点
输入:
6 14
0 1
0 2
1 0
1 3
2 0
2 4
2 5
3 1
3 5
4 2
4 5
5 2
5 3
5 4
0 5
输出:
0 -> 1 -> 3 -> 5
0 -> 2 -> 4 -> 5
0 -> 2 -> 5
*/追问
谢谢
本回答被提问者采纳在具有特定成本的无向图中查找路径
【中文标题】在具有特定成本的无向图中查找路径【英文标题】:Finding paths in undirected graph with specific cost 【发布时间】:2013-01-24 12:32:07 【问题描述】:假设我们有无向的加权图。我们的任务是找到两个顶点(源和目标)之间的所有路径,总成本等于 = N。 我认为可以通过修改后的 Dijkstra 算法结合 BFS 或 DFS 来完成,但我不知道如何实现这样的事情。感谢您的帮助。
【问题讨论】:
相等,或最多相等?如果是前者,则通过简化为哈密顿路径问题,该问题是 NP-hard。 那么你的问题是 NP-hard(NP-complete 甚至更糟),我似乎无法找到一个 NP 解决方案来count 路径。 请注意,最多可以有(n-2)!
解决方案(完整图,所有边的长度相等,需要哈密顿路径),因此枚举会非常慢。
我的目标不是计算路径,而是计算等于 N 的总路径值
你想枚举长度为N
的路径,对吧?可能有很多个。
【参考方案1】:
假设您有一个框架/库来创建图形数据结构并对其进行遍历,如果您越过资源限制,您可以进行回溯深度优先搜索并提前返回。在伪代码中:
void DFS(Vertex current, Vertex goal, List<Vertex> path, int money_left)
// oops
if (money_left < 0)
return;
// avoid cycles
if (contains(path, current)
return;
// got it!
if (current == goal))
if (money_left == 0)
print(path);
return;
// keep looking
children = successors(current); // optionally sorted from low to high cost
for(child: children)
DFS(child, add_path(path, child), money_left - cost(child));
然后您可以将其称为DFS(start, goal, List<Vertex>(empty), N)
【讨论】:
你不应该只在money_left == 0时打印吗?否则看起来不错 @Patashu tnx,已更新。如果没有该子句,它将找到带有cost <= N
的所有路径
如果 current == 目标但 money_left != 0 它仍应返回,因此它不会在目标之后进行毫无意义的搜索
@Patashu 很高兴看到在你所在的时区你还没有睡着 ;-) 更新了。以上是关于无向图中求两定点之间所有路径。图用二维数组存储。最好用c语言、给我解题思路也行。谢谢的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章