488,二叉树的Morris中序和前序遍历

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了488,二叉树的Morris中序和前序遍历相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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问题描述



之前介绍过二叉树的前中后,以及DFS和BFS等遍历方式,并且每种都写了递归和非递归的解法。有的说二叉树的前中后遍历方式都属于DFS的一种,其实也可以这样理解。关于这几种遍历方式具体可以看下


对于二叉树的遍历除了前面介绍的几种常见的以外,还有Morris的前中后3种遍历方式。前面讲的二叉树的几种遍历方式,如果使用的是非递归方式,我们要么需要一个栈,要么需要一个队列来维护节点之间的关系。如果使用Morris遍历就不需要了,他的实现过程其实就是把叶子节点的指针给利用起来,因为一般情况下,二叉树的叶子节点是没有子节点的,也就是说他们是指向空,这样总感觉有点浪费,Morris的实现原理其实就是把叶子节点的指针给利用了起来。Morris的后续遍历方式稍微有点复杂,这个以后再讲,这里主要看一下Morris的前序和中序遍历方式。


Morris的中序遍历



对于Morris的中序遍历可以把它看做是把二叉树拉直变成了链表,我们先来看一下他的实现步骤:

记当前节点为cur,从根节点开始遍历。


1,判断cur是否为空,如果为空就停止遍历。


2,如果cur不为空

    1)如果cur没有左子节点,打印cur的值,然后让cur指向他的右子节点,即cur=cur.right

    2)如果cur有左子节点,则从左子节点中找到最右边的结点pre。

       1))如果pre的右子节点为空,就让pre的右子节点指向cur,即pre.right=cur,然后cur指向他的左子节点,即cur=cur.left。

      2))如果pre的右子节点不为空,就让他指向空,即pre.right=null,然后输出cur节点的值,并将节点cur指向其右子节点,即cur=cur.right。


3,重复步骤2,直到节点cur为空为止。


上面叙述了一大堆,懂的一眼就能看明白,不懂的肯定会绕晕。我来一条条解释一下。

1,首先第一条,cur为空就停止遍历,这没什么好说的,为空了当然就没法遍历了。

2,cur不为空,cur的左子节点为空,打印当前节点cur的值,然后让cur=cur.right,我们来画个图看一下

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

2,cur不为空,他的左子节点也不为空,我们要找到他左子节点中的最右子节点pre,其实也就是中序遍历中cur的前一个节点,我们随便画两棵树来看一下,很明显就是要找到当前节点cur在中序遍历的前一个节点。

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

然后判断pre的右子节点是否为空,这一步可能是大家最疑惑的地方,这还需要判断吗,其实是需要的,第一次查找的时候,pre的右子节点肯定是为空的,我们让他指向cur即可,也就是pre.right=cur。如下图所示

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

然后再让cur指向他的左子节点,如下图所示

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

虽然节点1和他的左子节点没有断开,但我们可以认为他是断开了(实际上没有断开),我们可以把它想象成这样

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

最终我们可以把它想象成转化为一个链表(实际上并没有)。


如果pre的右子节点不为空,那么他肯定是指向cur节点的,也就表示cur节点的左子节点都已经遍历完了,只需要打印当前节点cur的值,然后让cur指向右子节点,以同样的操作开始遍历右子节点。


文字描述比较绕,我们就随便举个例子画个图来看下

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历

搞懂了上面的原理,代码就简单多了

 1public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root{
2    List<Integer> res = new ArrayList<>();
3    //首先把根节点赋值给cur
4    TreeNode cur = root;
5    //如果cur不为空就继续遍历
6    while (cur != null) {
7        if (cur.left == null) {
8            //如果当前节点cur的左子节点为空,就访问当前节点cur,
9            //接着让当前节点cur指向他的右子节点
10            res.add(cur.val);
11            cur = cur.right;
12        } else {
13            TreeNode pre = cur.left;
14            //查找pre节点,注意这里有个判断就是pre的右子节点不能等于cur
15            while (pre.right != null && pre.right != cur)
16                pre = pre.right;
17            //如果pre节点的右指针指向空,我们就让他指向当前节点cur,
18            //然后当前节点cur指向他的左子节点
19            if (pre.right == null) {
20                pre.right = cur;
21                cur = cur.left;
22            } else {
23                //如果pre节点的右指针不为空,那么他肯定是指向cur的,
24                //表示cur的左子节点都遍历完了,我们需要让pre的右
25                //指针指向null,目的是把树给还原,然后再访问当前节点
26                //cur,最后再让当前节点cur指向他的右子节点。
27                pre.right = null;
28                res.add(cur.val);
29                cur = cur.right;
30            }
31        }
32    }
33    return res;
34}


Morris的前序遍历



前序遍历和中序遍历的方式是一样的,只不过访问节点的时机不一样。图就不在画了,代码中有注释,可以看下

 1public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root{
2    List<Integer> res = new ArrayList<>();
3    //首先把根节点赋值给cur
4    TreeNode cur = root;
5    //如果cur不为空就继续遍历
6    while (cur != null) {
7        if (cur.left == null) {
8            //如果当前节点cur的左子节点为空,就访问当前节点cur,
9            //接着让当前节点cur指向他的右子节点
10            res.add(cur.val);
11            cur = cur.right;
12        } else {
13            TreeNode pre = cur.left;
14            //查找pre节点,注意这里有个判断就是pre的右子节点不能等于cur
15            while (pre.right != null && pre.right != cur)
16                pre = pre.right;
17            //如果pre节点的右指针指向空,我们就让他指向当前节点cur,
18            //然后打印当前节点cur的值,最后再让当前节点cur指向他的左子节点
19            if (pre.right == null) {
20                pre.right = cur;
21                res.add(cur.val);
22                cur = cur.left;
23            } else {
24                //如果pre节点的右指针不为空,那么他肯定是指向cur的,
25                //表示当前节点cur和他的的左子节点都遍历完了,直接
26                //让他指向他的右子节点即可。
27                pre.right = null;
28                cur = cur.right;
29            }
30        }
31    }
32    return res;
33}


总结



上面就是Morris的中序和前序遍历,关于后续遍历有一点复杂,后面单独有一篇文章来讲。



488,二叉树的Morris中序和前序遍历

488,二叉树的Morris中序和前序遍历




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