SOM聚类算法（自主映射算法）

Posted 2021-04-08 拾级而上的太子

算法的话需要用到程序运算才行。

这是我今天的聚类分析的PowerPoint，如果不需要深入的话，只需要看懂最后那个例子就好了。实际上我自己还没完全弄懂，程序运行上需要再摸索一段时间。

参考了以下资料：

NN中常用的距离计算公式

https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80659236

• 欧氏距离

• 标准化欧氏距离

• 马氏距离

• 夹角余弦距离

• 汉明距离

• 曼哈顿(Manhattan)距离

自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)

https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50818803

本文详细介绍一下自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。