LVQ+学习向量化

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LVQ+学习向量化

 

SOM是基于无标记样本的聚类算法，而LVQ可以看作SOM的基于监督信息的扩展。

为什么有监督信息，还需要聚类？

为什么有监督信息，还需要聚类？

为什么有监督信息，还需要聚类？

与K均值算法类似，“学习向量化“(Learning Vector Quantization，简称LVQ)也是试图找到一组原型向量来刻画聚类结构，但与一般聚类算法

以上是关于LVQ+学习向量化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

学习向量量化在matlab中效果不佳

java 用于映射数据集的简单学习矢量量化（LVQ）神经网络

吴恩达深度学习：2.11向量化

深度学习词的向量化表示

Learning Vector Quantization

[人工智能-深度学习-56]：循环神经网络 - 词向量的自动构建与模型训练