spss如何对数据重新分组

Posted 2023-04-12

请问如何将组数变少一点？

1、组距分组：变量值较多的情况下，数据分组采用组距分组，就是将全部变量值依次划分为若干个区间。两个问题：

分组数目确定：与数据本身的特点和数据个数有关，组数确定的原则是能够清楚的显示数据分布特征和规律为原则，组数太少数据分布过于集中，组数太多使数据过于分散，按照Sturdes提出的公式确定组数。

组距的确定：将组的上限与下限之差，最后除以组数即可确定组距。

2、例子介绍，分为4组，操作见图片。调出相关的操作界面。

3、在窗口中选择“旧值和新值”，在出现图片的界面中，显示的是把旧值按照一定的规则分类形成新的组。解释第一个图片：将旧值中最小数至10的数分为新的一组，词组代号为1，别忘记“添加”按钮形成的规则；其他图片的解释都是一样的道理。

4、在“输出变量”中，“名称”、“标签”是对分类后新变量的命名。

5、最后的分类情况见变量名“fzh”，图片范围有限，只是显示了分类后的第1组情况。

参考技术A

菜单Transform→Visual bander可以进行变量分组。

本回答被提问者和网友采纳

两组性别是不是有差异用spss卡方检验怎么做

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。

分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

基本原理

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。

参考技术A 比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。
分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。

结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。 参考技术B 卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权（具体例数那栏不加权是得不出来的）频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。