如何用SPSS进行数据分组

Posted 2023-04-12

参考技术A

1、图中显示了要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了便于表达，在输入数据时，“疾病”项的1和0分别表示病人和病人。在这里，病人和病人构成两组独立的数据。SPSS可用于分析冠心病是否与身高、体重、臀围等因素有关。

2、单击数据窗口左下角的“变量视图”，可以设置变量的分析和比较相关性

3、在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。

4、在弹出的“值标记”窗口中，需要设置与标记对应的值值“指的是刚才的1和0。在这里，您需要设置对应于冠心病和非冠心病的1和0。在“值”对应的“标签”输入框中输入“非冠心病组”。

5、在“值”的1.00对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。

6、单击“确认”保存值标签。

7、单击窗口左下角的“敏感视图”返回初始数据页。

8、单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。

9、从“分析”按钮的下拉列表中，选择“比较平均值”，然后单击。也就是说，分别计算两组数据的值，然后进行比较

10、还有一个“比较平均值”下拉列表。点击下拉列表中的“独立样本t检验”。

如何用spss进行单因素方差分析

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。

方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。

选择Analyze，一次找到Compare Means-One-Way ANOVA...，并点击。

参考技术A 单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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