如何用spss做相关性分析

Posted 2023-05-08

参考技术A 打开SPSS软件;点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。
导入数据：点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”，并选择你的数据
如果为spss数据可以直接导入，若为excel 格式，需要在“文件类型”框中选择“excel格式”

扩展资料

　　开始做数据分析：

　　在工具栏处，点击：

　　“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示，则开始进行变量的选择

　　如图，需要先确定要分析的变量，首先将两个变量放入“变量”框中。

　　此时，需要注意，要分析哪几个变量就只能选择那几个变量，而不能将所有的变量选入；

　　当然，如果分析的是多有的变量，也可以同时将所有的变量选入

　　然后，选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。

　　因为，这里的两个变量为连续性的变量，因此采用pearson 相关分析；

　　若为两个分类变量，或者一个分类变量一个连续性的变量，则可以用Spearman 相关分析

　　选择好变量之后，如果需要对数据进行一定的描述，或者查看，可以打开右上角的按钮，即选择“选项”，如下图所示

　　大部分分析需要对原始数据进行统计描述，即如果需要进行描述性分析，可以选择均值和标准差，如上图所示的.mean （均值）和 sd （标准差），分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述，并点击“确定按钮”

　　如果需要对数据进行模拟分析，则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析，打开后如下图所示。

　　其中样本数为需要模拟的总共的次数，可以自己定义；后面的种子数，是开始模拟随机数字的起始种子数，同样可以自行定义。其中的置信区间为CI， 即结果的可信区间

　　单击确定后，再output窗口中可以看到：结果如下所示。

　　结果给出两个分析，一个是描述性分析，为以下的第二个图，和pearson 相关分析结果为第一个图。

　　一般结果，应该先描述第二个图的表格含义，

　　其中mean表示均值，为两个连续性变量的均数；第二个值为Std. Deviation 表示标准差，即原始数据的标准差

　　第一个图为pearson correlations表格为相关系数表

　　其中pearson correlation 为相关系数

　　sig 为P 值（<0.05为有显著性意义）

　　N 为样本量

如何用SPSS进行多因素方差分析

参考技术A 2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。 再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。 如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。 实际操作中对方差齐性等适用条件的把握: 1.单因素方差分析:根据BOX的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的 2. 单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差分析最为典型,此时不需要考虑正态性和方差齐性问题,原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的,此时每个格子中只有一个元素,当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外,交叉设计,正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出,这里只是因条件不足,无法考察适用条件,而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性,方差齐性有问题,则应当避免使用这种无重复数据的设计方案. 3.有重复数据的多因素方差分析：由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位，此时单元格数目往往很多，平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别；另一方面，也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。