如何用spss计算点二列相关

Posted 2023-05-07

一列变量是取值范围在0,1之间的变量，另外一列是连续变量，想求两者之间的相关，应该用点二列相关吧？那在SPSS中如何进行点二列相关的分析呢？要求详细的说明，并且不要直接粘贴的。感谢！

1、点二列相关系数就是当一列变量为连续变量时，另一列变量是值域为0，1情况下的Pearson积差相关系数。可以通过公式推导进行验证无误。因此，在SPSS中计算点二列相关的方法就是计算这二列变量的Pearson相关系数。只是需要注意的是其中的那列二分变量的取值范围必须是0，1。

2、二列相关系数就是当一列或两列数据已经被整理分组数据或成为次数分布表时采用的手工计算Pearson相关系数的替代性方案。在SPSS中只需直接计算两列连续变量的Pearson相关系数即可。对此结论，可以以张敏强的《教育与心理统计学》一书中的相关分析部分的习题9中的数据进行了验证。发现，用SPSS直接计算该习题中要求用二列相关计算公式计算的两列数据的Pearson相关系数，与标准答案结果相同。若是把其中的需要人为二分的那列数据转换成真正的二分变量，采用点二列相关的方法用SPSS计算，其结果与标准答案相差甚远。考虑到统计书上的二列相关的计算公式中有一参数Y为标准正态曲线下p与q交界点的Y轴高度，故作出以上推论。 参考技术A spss好像不能算点二列相关，建议去SAS里面做~~~要是想要SAS程序，我可以给你找找。但是，spss确实不能做点二列，每次我都是到SAS里面做的。本回答被提问者采纳 参考技术B 你这个不能用皮尔逊相关啊。。
皮尔逊相关只能做两列连续变量啊。。

如何用spss做卡方检验时计算OR值？

步骤如下：

点击Descriptive Statistics → Crosstabs。



Crosstabs对话框中，将Disease选入行变量Row(s)框中，将Smoke选入列变量Column(s)框中，将分层因素Gender选入Layer框中作为分层依据。



点击Statistics，勾选Chi-square、Risk和Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics，点击Continue返回，点击OK完成操作。

卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

参考技术A

SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：
Analyze，Descriptive Statistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。结果如下

Risk Estimate
Value    95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for GROUP                               2.031 1.303 3.168
For cohort LEVEL                           1.886 1.275 2.789
For cohort LEVEL                               .928 .879 .981
N of Valid Cases 1130
以上表格的第一行数字中的2.031就是OR值，1,303是其95%置信区间的下限，3.168为上限。