论文泛读119使用 Bloom 分类法的基于理解的问答

Posted 2021-06-27 及时行樂_

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论文链接：《Comprehension Based Question Answering using Bloom’s Taxonomy》

一、摘要

当前的预训练语言模型拥有大量知识，但使用这些知识的能力更为有限。Bloom’s Taxonomy 帮助教育工作者通过对理解技能进行分类来教会孩子如何使用知识，因此我们用它来分析和提高大型预训练语言模型的理解能力。我们的实验侧重于零样本问答，使用分类法提供近端上下文，通过与这些问题相关来帮助模型回答问题。我们以这种方式显示目标上下文提高了 4 个流行的常识问答数据集的性能。

二、结论

大型的预先训练好的语言模型有时有正确的信息，但他们只是不知道如何使用它。我们使用Bloom分类法来挑选具有适当数量的最近上下文的问题。这有助于语言模型使用他们的知识更有效地回答问题。在未来，我们希望扩展我们在任务上的工作，这些任务提出了一系列属于分类法不同层次的问题。同样，我们也想研究和改进当前有限的前缀问题集。

三、model

Bloom分类法：
在Bloom分类法中给每个前缀分配一个级别。

使用Bloom分类法对数据进行一次预处理，