论文泛读116汉语会话语音中省略代词恢复与会话语篇解析的联合模型

Posted 2021-06-26 及时行樂_

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论文链接：《A Joint Model for Dropped Pronoun Recovery and Conversational Discourse Parsing in Chinese Conversational Speech》

一、摘要

在本文中，我们提出了一种用于汉语会话语音中联合删除代词恢复 (DPR) 和会话话语解析 (CDP) 的神经模型。我们表明 DPR 和 CDP 密切相关，联合模型对这两个任务都有好处。我们将我们的模型称为 DiscProReco，它首先在与有向图卷积网络 (GCN) 的对话中对每个话语中的标记进行编码。然后聚合话语的标记状态以生成每个话语的单个状态。然后将话语状态送入双仿射分类器以构建会话话语图。然后将第二个（多关系）GCN 应用于话语状态，以生成话语的话语关系增强表示，然后将它们与每个话语中的标记状态融合在一起，作为丢弃的代词恢复层的输入。联合模型在一个新的结构解析增强删除代词恢复 (SPDPR) 数据集上进行训练和评估，我们用两种类型的信息进行了注释。SPDPR 数据集和其他基准的实验结果表明，DiscProReco 显着优于这两项任务的最先进基线。

二、结论

本文认为，代词脱落的恢复和会话话语分析是两个密切相关的任务。为了让他们相互受益，我们设计了一个新的框架，叫做DiscProReco，来同时处理这两个任务。该框架在联合学习范例中训练，并且用于两个任务的参数被联合优化。为了便于研究这个问题，我们创建了一个名为SPDPR的大规模数据集，其中包含了对被删除的代词和话语关系的注释。实验结果表明，DiscProReco在两个任务上都优于所有基线。

三、model

DiscProReco的概述：

语音中省略代词的恢复~~讲道理，并不是感兴趣的方向，不过确实是一个比较小的创新点，感觉可以用于文档的分析中去，在NLU中能够产生一定的联系。