论文泛读160忧虑应对与辞职——大流行一年后情绪反应的重复测量研究
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一、摘要
引入 COVID-19 封锁措施和恢复正常的前景要求社会变革。最紧迫的问题之一是个人如何适应大流行。本文在重复测量设计中检查了对大流行的情绪反应。数据(n=1698)是在 2020 年 4 月(在严格的封锁措施期间)和 2021 年 4 月(在疫苗接种计划获得关注时)收集的。我们要求参与者报告他们的情绪并在文本数据中表达这些情绪。统计测试显示了更好地适应大流行的平均趋势。然而,聚类分析表明一个更复杂的异质模式,具有良好应对和辞职的参与者亚组。语言计算分析发现,话题和 n-gram 频率转移到了对疫苗接种计划的关注上,而不是一般的担忧。讨论了识别高危人群对公共精神卫生工作的影响。该数据集是公开可用的:数据集地址。
二、结论
新冠肺炎大流行可能会对公众心理健康造成潜在的长期影响。理解对“新常态”的情绪反应需要一个分析工具包,它考虑到了人们如何应对的复杂性。这篇论文指出了人们的一种异质性模式(良好应对和顺从)。我们的方法展示了文本数据如何帮助我们了解新冠肺炎大流行对人们生活的影响,以及个人如何应对和适应急剧变化的环境。我们相信,我们的数据收集工作和随后的分析是更好地理解公众情绪观点的宝贵资源,我们鼓励其他研究人员进一步挖掘我们提供的数据集的潜力。
三、概述
数据集分为两部分,分别是2020年4月刚封锁时,2021年4月解封。当然,说的是英国,因为样本来源是英国居民。
数据集可以分析,疫情两个阶段民众的情绪变化及趋势,具有一定的效果吧,对于情感分析比较感兴趣,可以对这个数据集试着分析一下。
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