无中生有：论推荐算法中的Embedding思想
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了无中生有：论推荐算法中的Embedding思想相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
前段时间面试了许多应界生同学，惊讶地发现很多同学只做深度学习，对于LR/GBDT这样的传统机器学习算法，既不掌握理论，也从未实践过。于是就想写一篇文章，梳理一下推荐算法由传统机器学习，发展到深度学习，再到未来的强化学习、图神经网络的技术发展脉络，因为「只有了解过去，才能更好地把握当下与未来」。
无奈这个题目太大，再加上近来分身乏术，实在无暇宏篇大论。于是今日小撰一文，聚焦于深度学习的核心思想Embedding（「Embedding is all you need」 以上是关于无中生有：论推荐算法中的Embedding思想的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章