论文泛读68使用多跳密集检索来回答复杂的开放域问题

Posted 及时行樂_

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了论文泛读68使用多跳密集检索来回答复杂的开放域问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

贴一下汇总贴:论文阅读记录

论文链接:《Answering Complex Open-Domain Questions with Multi-Hop Dense Retrieval》

一、摘要

我们提出了一种简单有效的多跳密集检索方法来回答复杂的开放域问题,该方法可在两个多跳数据集HotpotQA和多证据FEVER上实现最先进的性能。与以前的工作相反,我们的方法不需要访问任何特定于语料库的信息,例如文档间超链接或带有人工注释的实体标记,并且可以应用于任何非结构化文本语料库。我们的系统还产生了更好的效率-精度折衷,与HotpotQA上已发布的最佳精度相匹配,而推理时间却快了10倍。

二、结论

在这项工作中,我们将最近提出的成功的密集检索方法推广到多跳环境。这使我们能够以比以前的最佳方法更好的准确性和效率来处理复杂的多跳查询。我们通过使用各种下游模块,将其应用于两个不同的任务,展示了我们方法的多功能性。此外,框架的简单性和它不依赖于依赖于语料库的图结构的事实,打开了更容易和更广泛地跨不同领域和设置应用这种多跳检索方法的可能性。

三、model

多跳密集检索方法综述:
在这里插入图片描述

以上是关于论文泛读68使用多跳密集检索来回答复杂的开放域问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

论文泛读67渐进式预训练密集语料库索引用于开放域问答

论文泛读70检索,阅读,重新排序,然后进行迭代:从文本中回答各种推理步骤的开放域问题

论文泛读65面向开放域问题回答的神经猎犬的端到端培训

论文泛读63弱监督的开放域问答中的潜在检索(ORQA-开放检索问答)

论文泛读63弱监督的开放域问答中的潜在检索(ORQA-开放检索问答)

论文泛读66利用开放式问题解答的生成模型来利用通道检索