数字信号处理离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 )

Posted 韩曙亮

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数字信号处理离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 )相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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一、离散时间系统因果性



① 离散时间系统因果性 :

" 离散时间系统 " n n n 时刻" 输出 " ,

只取决于 n n n 时刻 及 n n n 时刻 之前 " 输入序列 " ,

n n n 时刻之后 " 输入序列 " 无关 ;


离散时间系统 的 " 输出结果 "" 未来输入 " 无关 ;



" ② 离散时间系统因果性 " 的 充分必要条件是 :

h ( n ) = 0    n < 0 h(n) = 0 \\ \\ n < 0 h(n)=0  n<0

模拟系统的 " 单位冲激响应 " , 必须 0 0 0 时刻开始才有值 , 是 " 单边序列 " 类型中的 " 右边序列 " , 0 0 0 时刻的值 也就是 起点不能为 0 0 0 ;





二、充要条件证明




1、充分性证明


如果 h ( n ) = 0    n < 0 h(n) = 0 \\ \\ n < 0 h(n)=0  n<0 成立 , 则 离散时间系统 具有 " 因果性 " ;


线性时不变 LTI 系统 , 有

y ( n ) = ∑ m = − ∞ + ∞ x ( m ) h ( n − m ) y(n) = \\sum^+\\infty_m = -\\infty x(m) h(n-m) y(n)=m=+x(m)h(nm)


h ( n ) = 0    n < 0 h(n) = 0 \\ \\ n < 0 h(n)=0  n<0 成立的话 , 在 n < 0 n < 0 n<0 时 , h ( n ) = 0 h(n) = 0 h(n)=0 ;

如果在 m > n m > n m>n 时 , n − m < 0 n - m < 0 nm<0 , h ( n − m ) = 0 h(n - m) = 0 h(nm)=0 ,


y ( n ) y(n) y(n) 只与 m ≤ n m \\leq n mn 时有关 , 只有在该情况 ( m ≤ n m \\leq n mn ) 下 , h ( n − m ) ≠ 0 h(n - m) \\not= 0 h(nm)=0 , y ( n ) y(n) y(n) 才有实际意义 ;


y ( n ) y(n) y(n) 的计算公式为 :

y ( n ) = ∑ m = − ∞ n x ( m ) h ( n − m ) y(n) = \\sum^n_m = -\\infty x(m) h(n-m) y(n)=m=nx(m)h(nm)


2、必要性证明


如果 离散时间系统 具有 " 因果性 " , 则在 n < 0 n < 0 n<0 h ( n ) = 0 h(n) = 0 h(n)=0 ;


使用反证法证明 , 首先 假设 当 n < 0 n < 0 n<0 时 , h ( n ) ≠ 0 h(n) \\not= 0 h(n)=0 ;


m > n m > n m>n 时 , h ( n − m ) ≠ 0 h(n - m) \\not= 0 h(nm)=0 ,

y ( n ) = ∑ m = − ∞ n x ( m ) h ( n − m ) + ∑ m = n + 1 ∞ x ( m ) h ( n − m ) y(n) =\\sum^n_m = -\\infty x(m) h(n-m) + \\sum^\\infty_m = n + 1 x(m) h(n-m) y(n)=m=nx(m)h(nm)+m=n+1x(m)h(nm)

上面式子中的 ∑ m = n + 1 ∞ x ( m ) h ( n − m ) \\sum^\\infty_m = n + 1 x(m) h(n-m) m=n+1x(m)h(nm) 项不为 0 0 0 ,

该 LTI 系统的 输出 y ( n ) y(n) y(n) m > n m > n m>n 时的 x ( m ) x(m) x(m) 相关 ,

因此系统是 " 非因果的 " , 假设不成立 ;


结论 : 如果 离散时间系统 具有 " 因果性 " , 在 n < 0 n < 0 n<0一定有 h ( n ) = 0 h(n) = 0 h(n)=0 ;

以上是关于数字信号处理离散时间系统因果性 ( 因果性概念 | 充要条件及证明 )的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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