数字信号处理相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列在相同时刻的相关性 )

Posted 韩曙亮

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数字信号处理相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列在相同时刻的相关性 )相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录





一、相关系数概念



" 相关系数 " 英文名称是 " Correlation Coefficient " ;

相关系数 , 就是一个数 , 如下表述 :

假设 x ( n ) x(n) x(n) y ( n ) y(n) y(n) 是两个 能量有限确定性信号 , 并且这 2 2 2 个序列 具有 因果性 , 则相关系数是 :

ρ x y = ∑ n = 0 ∞ x ( n ) y ∗ ( n ) [ ∑ n = 0 ∞ ∣ x ( n ) ∣ 2 ∑ n = 0 ∞ ∣ y ( n ) ∣ 2 ] 1 / 2 \\rho_xy = \\cfrac\\sum\\limits_n=0^\\inftyx(n)y^*(n) \\Bigg[\\sum\\limits_n=0^\\infty |x(n)|^2 \\sum\\limits_n=0^\\infty |y(n)|^2 \\Bigg]^1/2 ρxy=[n=0x(n)2n=0y(n)2]1/2n=0x(n)y(n)

ρ x y \\rho_xy ρxy 就是 x ( n ) x(n) x(n) y ( n ) y(n) y(n)相关系数 ;





二、相关系数概念解析




1、信号能量常数


∑ n = 0 ∞ ∣ x ( n ) ∣ 2 \\sum\\limits_n=0^\\infty |x(n)|^2 n=0x(n)2 ∑ n = 0 ∞ ∣ y ( n ) ∣ 2 \\sum\\limits_n=0^\\infty |y(n)|^2 n=0y(n)2信号的能量 , 两个序列都是能量有限的信号 , 其能量是固定的 , 这两个值也就是固定的常数值 ,

因此 ∑ n = 0 ∞ ∣ x ( n ) ∣ 2 ∑ n = 0 ∞ ∣ y ( n ) ∣ 2 \\sum\\limits_n=0^\\infty |x(n)|^2 \\sum\\limits_n=0^\\infty |y(n)|^2 n=0x(n)2n=0y(n)2 是一个常数 ;


2、共轭序列


共轭说明 :

数字信号处理 中 , 信号 是 复数 , 数字化之后 , 经过 数字下变频 , 输出的就是 复信号 , 因此这里使用 共轭 ;

信号与系统 中 , 信号 是 实数 , AD 采样之后是一个实信号 ;


3、序列在相同时刻的相关性


相关系数 ρ x y \\rho_xy ρxy 主要取决于 分子中的 ∑ n = 0 ∞ x ( n ) y ∗ ( n ) \\sum\\limits_n=0^\\inftyx(n)y^*(n) n=0x(n)y(n) , 其中 y ∗ ( n ) y^*(n) y(n) y ( n ) y(n) y(n) 的 共轭序列 ,

物理含义 x ( n ) , y ∗ ( n ) x(n) , y^*(n) x(n),y(n) 这两个信号 , 在相同的时刻 的 相关性 ;

如果 x ( n ) = y ( n ) x(n) = y(n) x(n)=y(n)相关系数 ρ x y = 1 \\rho_xy = 1 ρxy=1 ,

如果 x ( n ) ≠ y ( n ) x(n) \\not= y(n) x(n)=y(n)相关系数 ρ x y \\rho_xy ρxy 取值在 [ 0 , 1 ) [0 , 1) [0,1) 区间内 ;

以上是关于数字信号处理相关系数 ( 相关系数概念解析 | 信号能量常数 | 共轭序列 | 序列在相同时刻的相关性 )的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数字信号处理相关函数 ( 相关系数与相关函数 | 相关函数定义 )

如何理解皮尔逊相关系数

如何用SPSS进行信度、效度分析

如何利用matlab求相关系数?

手写数字识别基于matlab GUI欧拉数和二维矩阵相关系数手写数字识别含Matlab源码 1896期

如何利用matlab求相关系数?