什么是二叉树,举一个二叉树的例子

Posted 2023-04-16

参考技术A 就是每个结点最多只有2个孩子. 参考技术B 二叉树
树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。
一、树的概述
树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前趋。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。
（一）树的定义
树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：
⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；

⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。

树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

2.树的深度——组成该树各结点的最大层次，如上图，其深度为4；

3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合T1,T2,T3就为森林；

4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

5.树的表示

树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式：

(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))

5. 2 二叉树

1.二叉树的基本形态：

二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态：

(1)空二叉树——(a)；

(2)只有一个根结点的二叉树——(b)；

(3)右子树为空的二叉树——(c)；

(4)左子树为空的二叉树——(d)；

(5)完全二叉树——(e)

注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。

2.两个重要的概念：

(1)完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；

(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子女且叶结点都处在最底层的二叉树,。

3.二叉树的性质

(1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)；

(2) 深度为h的二叉树最多有2h-1个结点(h>=1)，最少有h个结点；

(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，

则N0=N2+1；

(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1

(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：

若I为结点编号则 如果I<>1，则其父结点的编号为I/2；

如果2*I<=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2*I；若2*I>N，则无左儿子；

如果2*I+1<=N，则其右儿子的结点编号为2*I+1；若2*I+1>N，则无右儿子。

4.二叉树的存储结构：

(1）顺序存储方式

type node=record

data:datatype

l,r:integer;

end;

var tr:array[1..n] of node;

(2)链表存储方式，如：

type btree=^node；

node=record

data:datatye;

lchild,rchild:btree;

end;

5.普通树转换成二叉树：凡是兄弟就用线连起来，然后去掉父亲到儿子的连线，只留下父母到其第一个子女的连线。
二叉树很象一株倒悬着的树，从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来，这种数据结构就叫做树结构，简称树。树中每个分叉点称为结点，起始结点称为树根，任意两个结点间的连接关系称为树枝，结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲"，结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子"，同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。
二、二叉树：二叉树是一种十分重要的树型结构。它的特点是，树中的每个结点最多只有两棵子树，即树中任何结点的度数不得大于2。二叉树的子树有左右之分，而且，子树的左右次序是重要的，即使在只有一棵子树的情况下，也应分清是左子树还是右子树。定义：二叉树是结点的有限集合，这个集合或是空的，或是由一个根结点和两棵互不相交的称之为左子树和右子树的二叉树组成。
（三）完全二叉树
对满二叉树，从第一层的结点(即根)开始，由下而上，由左及右，按顺序结点编号，便得到满二叉树的一个顺序表示。据此编号，完全二叉树定义如下：一棵具有n个结点，深度为K的二叉树，当且仅当所有结点对应于深度为K的满二叉树中编号由1至n的那些结点时，该二叉树便是完全二叉树。图4是一棵完全二叉树。
三、二叉树的遍历
遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。
设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。

(1)先序遍历

访问根；按先序遍历左子树；按先序遍历右子树

(2)中序遍历

按中序遍历左子树；访问根；按中序遍历右子树

(3)后序遍历

按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根

参考资料：http://219.219.90.4:8080/datastru/class21/class21.htm

本回答被提问者采纳

程序员面试之必考题：平衡二叉树的基本概念

平衡二叉树是二叉树的一种应用，在介绍平衡二叉树之前，首先来看一看什么是二叉排序树。

1.  二叉排序树

二叉排序树(BST)或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：

①若它的左子树不空，则左子树中所有结点的值均小于树根结点的值；

②若它的右子树不空，则右子树中所有结点的值均大于等于树根结点的值；

③其左、右子树也分别是二叉排序树。

二叉排序树也称为二叉查找树，采用二叉链表结构存储。

由于二叉排序树的有序性，在树中进行查找的效率较高。查找的对象称为查找目标，若找到称为查找成功；否则称为查找失败。

二叉排序树各结点中保存的值称为关键字，有些应用中，要求关键字具有唯一性。

二叉排序树的每棵子树仍是二叉排序树。每个结点的左子结点的值均小于结点本身的值，其右子结点的值均大于等于结点本身的值。这个条件是其必要条件而非充分条件。换句话说，若一棵二叉树中每个结点左子结点的值小于结点的值，其右子结点的值大于等于结点的值，树不一定是二叉排序树。

二叉排序树T中的最小值位于其“左下角”，即从根开始沿指针lchild一直“向下”，直到指针lchild为空的结点。同样的，T中的最大值位于其“右下角”，即从根开始沿指针rchild一直“向下”，直到指针rchild为空的结点。

对二叉排序树进行中序遍历，可得到一个升序序列。这是二叉排序树的特性之一。

对于一般二叉树来说，仅知道树的先序序列或后序序列，不能唯一确定这棵二叉树。但具体到二叉排序树，知道其先序序列或是后序序列，均能唯一确定该树，因为其中序序列是隐含给出的。

二叉排序树的操作主要有：在树中查找关键字key、在树中添加关键字key、删除树中关键字key所在的结点。

2 平衡二叉树

同样的关键字集合可以构建出不同的二叉排序树树形，实际上，关键字的插入次序决定了最终得到的树形。如果给定的初始关键字有序，则得到的二叉排序树退化为线性结构，其树高与结点数相当，查找、插入及删除的时间复杂度均为O(n)。树越退化，查找及添加操作的时间复杂度越接近O(n)，消弱了树的价值。

1962年，Adelson-Velskii和E.M.Landis提出了一种二叉树结构，这种二叉树对于各级子树的深度是比较平衡的，称为平衡二叉树，又称AVL树（因三位发现者名字的首字母而得名）。它满足二叉排序树的特性，是对二叉排序树的改进，树形上也是比较平衡的，可以达到较高的查找效率。

平衡二叉树或是一棵空树，或是具有下列性质的二叉排序树：

①它的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1；

②它的左、右子树都是平衡二叉树。

平衡二叉树的定义是一个递归定义。根据这一定义，平衡二叉树中每个结点的左、右子树的高度之差只能为0、1和-1这三种情况。将结点左、右子树的高度差定义为该结点的平衡因子，即对树中的每个结点，结点的平衡因子=结点左子树高-右子树高。当出现绝对值大于1的平衡因子时，称树失平衡。

在二叉排序树的构建过程中，每插入一个关键字后，检查树的平衡情况，若树失平衡，则通过旋转操作使树恢复平衡。

旋转分为单旋转及双旋转两大类，共4种情况。

(1) 左旋转

因为根的右孩子的右子树上的长路径而失平衡的树，可以通过左旋转恢复，步骤如下：

1.  令根的右孩子变为新的根。

2.  令原根结点变为新根结点的左孩子。

3.  令原根的右孩子的左孩子变为原根结点的新右孩子。

左旋转的示意图如图1所示。

(2) 右旋转

因为根的左孩子的左子树上的长路径而失平衡的树，可以通过右旋转恢复，步骤如下：

1.   令根的左孩子变为新的根。

2.  令原根结点变为新根结点的右孩子。

3.  令原根的左孩子的右孩子变为原根结点的新左孩子。

右旋转类似于左旋转，可以看作是左旋转的镜像。

(3) 右-左旋转

因为根的右孩子的左子树中的长路径而引起的失平衡，必须先绕异常子树执行一次右旋转，然后再绕根执行一次左旋转。这个操作称为右-左旋转。如图2所示。

(4) 左-右旋转

因为根的左孩子的右子树中的长路径而引起的失平衡，必须先绕异常子树执行一次左旋转，然后再绕根执行一次右旋转。这个操作称为左-右旋转。与右-左旋转类似。