Matlab使用 MapReduce 创建直方图
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可视化大型数据集中的模式,而无需同时将所有观察结果加载到内存中。它演示了如何计算足以生成图形的少量数据摘要。
直方图是一种常见的可视化技术,它给出变量的概率密度函数 (pdf) 的经验估计。直方图非常适合大数据环境,因为它们可以将原始输入数据的大小缩减为计数向量。每个计数是落在一组连续的数字区间或区间内的观察值的数量。
该mapreduce函数分别计算多个数据块的计数。然后mapreduce将所有块的计数相加。本例中的 map 函数和 reduce 函数都非常简单。不过,您可以使用它们收集的摘要信息构建灵活的可视化效果。
准备数据
使用airlinesmall.csv数据集创建数据存储。这个 12 兆字节的数
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创建归一化的直方图并在 Matlab 上使用伽马分布对其进行拟合