Matlab使用 MapReduce 在 MATLAB 中分析大数据
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab使用 MapReduce 在 MATLAB 中分析大数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用该mapreduce函数处理大量基于文件的数据。MapReduce 算法是许多现代“大数据”应用程序的支柱。此示例在单台计算机上运行，但代码可以扩展以使用 Hadoop。
在这个例子中，数据集是美国统计协会1987年到2008年间美国国内航空公司航班的记录集合。如果你之前尝试过“大数据”，你可能已经熟悉这个数据集。此数据集的一小部分包含在 MATLAB 中，以允许您运行此示例和其他示例。
数据存储简介
创建数据存储允许您以基于块的方式访问数据集合。数据存储可以处理任意大量的数据，数据甚至可以分布在多个文件中。您可以为多种文件类型创建数据存储，包括表格文本文件的集合（此处演示）、SQL 数据库（需要 Database Toolbox）或 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)。
为表格文本文件的集合创建数据存储并预览内容。
以上是关于Matlab使用 MapReduce 在 MATLAB 中分析大数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章