图像灰度直方图归一化 matlab实现

Posted 2023-02-27

I=imread(‘图像名字’);%读入图像figure;%打开新窗口
[M,N]=size(I);%计算图像大小
[counts,x]=imhist(I,32);%计算有32个小区间的灰度直方图
counts=counts/M/N;%计算归一化灰度直方图各区间的值
stem(x,counts);%绘制归一化直方图 上述哪里错了 求解！！！

参考技术A 因为计算的是灰度直方图，所以要先将彩色图像转化成灰度图像才可以
进行处理，否则会出错 参考技术B 可能因为你读入的是一张rgb三色的图，需要在imread 后面加一行 rgb2gray 转换成灰度图，再做后面的归一化。 参考技术C 不说了 秒杀得了

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%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('s7.jpg'); %读入JPG彩色图像文件
figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图');

%二，绘制直方图
[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure(1);subplot(2,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk
end
end
S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure(1);subplot(2,2,4);bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure(1);subplot(2,2,3);imshow(PA) %显示均衡化后的图像
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp'); 参考技术D 楼主直接用imhist就好了。。。。